监控数据分析作参考大数据推商业模式

发布时间：2020年10月11日 09:07:01 来源：点击量：734

【摘要】监控数据分析作参考大数据推商业模式_数据分析师考试大数据最大的用途之一是预测。大家都对航班晚点痛苦不已，怎么才能提前知道我订的航

监控数据分析作参考大数据推商业模式_数据分析师考试

大数据最大的用途之一是预测。大家都对航班晚点痛苦不已，怎么才能提前知道我订的航班是否会晚点呢？flightcaster网站可以让你提前知道航班的晚点概率。这家美国公司的预报是基于交通统计局、联邦航空局交通管制中心警报、美国气象局和flightstats(一个航班运行状况信息的网站)的数据而发布的。flightcaster能在航空公司正式发布晚点信息前6小时告诉你，你乘坐的航班“正点概率只有3%，轻微晚点概率14%，晚点一个钟头以上的概率是83%”。

　　这家网站所采用的是过去十年上述单位保存的庞大统计数据，通过人工智能分析，得出准确率高达90%的预测。至于过去十年数据和未来某次航班是否晚点之间有何因果关系，暂时并不能解释清楚——这便是大数据的另外一个特征：用相关关系取代因果关系。

　　对个人用户而言，大数据还可以预测机票价格走势，为自费旅游者省钱；预测交通拥堵情况，帮助人们选择更好的时段和路线节省出行时间；也可以像亚马逊那样，为你提供更准确的书单，帮你发现更多好书。谷歌还通过分析用户的搜索关键词，预测出了2009年禽流感在美国本土的严重程度以及未来的流行趋势，成功帮助卫生部门抑制住了疾病的大规模爆发。

　　现代商业环境变化十分剧烈，对于企业，在大数据时代做好准备，利用好大数据尤为重要。如著名文具制造商万宝龙，通过分析监控摄像机的数据，将最想卖出去的商品摆到最容易吸引顾客目光的位置，使得销售量提高了20%。

　　通过运用过去无法获取的数据来催生新的服务，这才是人们对未来大数据时代的最大期望。

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吴开斌