监控数据分析作参考 大数据推商业模式
【摘要】监控数据分析作参考 大数据推商业模式_数据分析师考试大数据最大的用途之一是预测。大家都对航班晚点痛苦不已,怎么才能提前知道我订的航
监控数据分析作参考 大数据推商业模式_数据分析师考试
大数据最大的用途之一是预测。大家都对航班晚点痛苦不已,怎么才能提前知道我订的航班是否会晚点呢?flightcaster网站可以让你提前知道航班的晚点概率。这家美国公司的预报是基于交通统计局、联邦航空局交通管制中心警报、美国气象局和flightstats(一个航班运行状况信息的网站)的数据而发布的。flightcaster能在航空公司正式发布晚点信息前6小时告诉你,你乘坐的航班“正点概率只有3%,轻微晚点概率14%,晚点一个钟头以上的概率是83%”。
这家网站所采用的是过去十年上述单位保存的庞大统计数据,通过人工智能分析,得出准确率高达90%的预测。至于过去十年数据和未来某次航班是否晚点之间有何因果关系,暂时并不能解释清楚——这便是大数据的另外一个特征:用相关关系取代因果关系。
对个人用户而言,大数据还可以预测机票价格走势,为自费旅游者省钱;预测交通拥堵情况,帮助人们选择更好的时段和路线节省出行时间;也可以像亚马逊那样,为你提供更准确的书单,帮你发现更多好书。谷歌还通过分析用户的搜索关键词,预测出了2009年禽流感在美国本土的严重程度以及未来的流行趋势,成功帮助卫生部门抑制住了疾病的大规模爆发。
现代商业环境变化十分剧烈,对于企业,在大数据时代做好准备,利用好大数据尤为重要。如著名文具制造商万宝龙,通过分析监控摄像机的数据,将最想卖出去的商品摆到最容易吸引顾客目光的位置,使得销售量提高了20%。
通过运用过去无法获取的数据来催生新的服务,这才是人们对未来大数据时代的最大期望。
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