造船业如何玩转航运大数据
【摘要】造船业如何玩转航运大数据_数据分析师考试对大数据进行分析,挖掘大数据所蕴涵的价值,目前已成为许多行业的热点,并在行业评价、预测及企
造船业如何玩转航运大数据_数据分析师考试
对大数据进行分析,挖掘大数据所蕴涵的价值,目前已成为许多行业的热点,并在行业评价、预测及企业运营方面发挥着重要作用。上海船舶运输科学研究所副总工程师、航运技术与安全国家重点实验室负责人陈昌运认为,船舶行业是个传统产业,与互联网和大数据技术的结合相对滞后,但船舶行业又是一个全球性且规模庞大的行业,联系着设计、制造和运输业等,与许多行业的大数据有着根深蒂固的关系,这其中就包括航运大数据。日前,他向造船业同仁介绍了航运大数据技术的有关研究情况,以及如何让航运大数据为造船业所用。
航运大数据收集与传输已有技术支撑
陈昌运介绍说,航运大数据包括船舶营运管理、船舶航行环境、船舶航行性能及营运能耗等数据内容,通常可以通过航运信息管理和船舶营运监测两种方式获取。
最常见的实船数据是船舶试航时测试到的数据,主要包括航速、航向、风速、风向、主机转速和扭矩等。但这类数据是在特定环境下获取的,采集的时间特定,数据量有限。因此,要获得最全面的数据,必须对营运船舶进行长期监测。
以往,营运船舶的航行数据主要是采用定时报送方式获取,通常每4小时或6小时由船上报送岸上,人工统计抄报的情况较为普遍。目前,随着船舶设备逐步智能化,卫星定位技术和通信技术日渐成熟,营运船舶很多物理数据的测量已成为可能,航运业船岸信息一体化也成为现实。陈昌运提出,要想实现航运数据传输量大且成本不太高,目前条件下可以采用两种简单实用的方法。一是进行数据岸端有线传输,即当船舶靠岸或靠泊码头时,将数据采用有线加密方式发送到指定的岸上网络信息平台,该岸上网络信息平台的所有者可以是该船舶所属公司,也可以是合作的科研机构。二是通过移动存储介质,在船舶每个航次返回特定港口时,由指定船员交到岸上指定机构。
鉴于海上风浪和船上各种设备运行环境的复杂性,监测得到的数据难免会有不完整或失真的情况。陈昌运表示,对于船舶监测数据要进行修正。可以根据监测数据的特性查找出失真数据,也可以根据数据的量级以及数据变化趋势进行判断,还可以根据其他相关信号量的值进行判断,例如,可以根据船舶运动来判断浪高监测数据是否失真等。一旦判断出失真数据,就要采用一定的数值方法对失真数据进行修补,通过后续监测的数据进行再验证,通过多次迭代与分析,逐步逼近正确的结果。
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