利用大数据解决治堵难题
【摘要】利用大数据解决治堵难题_数据分析师考试大数据时代来了。今年,从查处假套牌的士,到对已经吊销驾驶证的人员开车上路的排查,再到对泥头车
利用大数据解决治堵难题_数据分析师考试
大数据时代来了。今年,从查处假套牌的士,到对已经吊销驾驶证的人员开车上路的排查,再到对泥头车的整治,深圳交警越来越频繁地将大数据应用于交通管理和违法整治行动中。昨日,交警相关负责人表示,运用互联网+概念,这仅仅是一个开始,利用大数据分析,我市交通管理将进入新的阶段。目前交警正在尝试对多年沉淀下来的数据进行分析挖掘,在治理拥堵方面,预测车辆的行驶轨迹,为市民提供更为科学的行车路线已不是难事。
应用于交通活跃度分析
“未来能分析出什么可能会超乎我们的想象。”深圳交警局情报中心副中队长吴凯峰表示,我市一直都存储车辆的行驶轨迹,已经超过十年的时间。历史所有的数据都可以进行挖掘。
深圳交警科技处副科长刘义表示,大数据在交通分析上的广泛应用,可对车辆活跃度进行分析。如,我市有多少车在路上行驶,多少车处于静止状态;行驶车辆有多少是本市的,有多少是非本市的;哪些车辆一个月仅用三天,哪些车辆每天都会使用;哪些黄标车平时在我市道路上行驶等。
今年新增了全市卡口数量
吴凯峰透露,今年我市大量增加了卡口数量,特别是原特区外的道路。这是为我市将大数据方法全面应用到交通管理的各个领域做好准备。
今年5月份,深圳交警依托大数据基础,专门针对我市2015年1月1日以来因酒驾被暂扣驾驶证的915人和2012年5月1日以来因醉驾被吊销驾驶证的3021人,共3936人,通过对其所驾车辆的活动规律进行分析,重点排查出活跃车辆有491辆。“交警通过在全市设点对活跃车辆拦截,排查出驾驶车辆的是否为已经失去驾驶资格的当事人。”
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