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大数据的尴尬:只打雷不下雨

发布时间:2020年10月05日 10:13:41 来源: 点击量:494

【摘要】大数据的尴尬:只打雷不下雨_数据分析师考试从Capgemini调查数据来看,65%的人认为商业决策应该基于分析性数据,但目前55%的高层并未重视。

大数据的尴尬:只打雷不下雨_数据分析师考试

从Capgemini调查数据来看,65%的人认为商业决策应该基于分析性数据,但目前55%的高层并未重视。另一个角度,从EMC的调查可见,未来五年94%的机构需要数据专家。资本市场也有迹象:近日大数据公司Clustrix再获红杉等风投公司675万美元投资,迄今全球超过50家宣称从事大数据业务的公司获得A轮以上的投资,包括国内的约10家。大数据的大时代正在悄然到来。
不过,中国的大数据领域到底有多少活跃迹象?除了没完没了的研讨会,还有各类公司“宣称”进军大数据领域的决心,似乎无实际之进展。中国的大数据正在呈现这样的状态:投资人最活跃,技术和服务供应商最热心,数字媒体调门最高,而品牌企业最迷惑。
究竟为什么大数据只打雷不下雨?“不是没有业务需求,而是需求还是不可实现的!”支付宝首席商业智能官车品觉日前表示,搞数据的人最苦恼的是数据不准确、取数难、维护难。BI的首要任务是用好数据科学决策。小公司小团队还好;规模大了,数据仓库治理是个大难题。实际上BI离业务远了点,若是能和产品经理结合到一起就更为强大,现在一般的产品经理的数据分析做的太差,往往是拍脑袋做决策。
事实:大数据在中国远没有落地,目前很多问题没有解决。DCCI互联网数据中心即将举办的Adworld2012互动营销世界*夏现场将集中探讨这一问题。
首先,大数据“大”在哪里?没有一个明确的条数量级标准能界定”多大一批数据”能算作大数据。这一名词的内涵包括数据的非结构化,以及单条数据包括了足够的信息量。如社交网站的用户数据中,不仅涵盖年龄、性别,还涉及朋友圈子、关注话题的信息、能揭示消费习惯的信息,甚至还有图片、视频、音乐。单条数据越丰富,对象分析就可以越细致。
其次,大数据挖掘的任务是什么?回答很多,发现关键字段,或者发现字段之间内在的逻辑关系,或者更细地区分数据背后的个体——归纳为“挖掘——整合成结构化数据——创造价值”。
再次,数据对于互动营销的意义? DMP的深化,定向营销,从基于媒体的营销到基于受众的营销,差异性的互动,等等。
此外,更多问题涉及到具体如何做?让大数据体现价值需要什么规模的投入?是否侵犯了用户隐私?用户面对“不搜即得”的结果是否会有被窥视的感觉?如何消除这种感觉?业界即将面临怎样的竞争?又可以开展什么合作?
问题,问题,它们等着回答。7月26日即将举行的Adworld2012互动营销世界*夏的主题是“跨屏整合营销-开放重构关系-技术驱动效能-数据释放价值”。互联网界人士将在此盛会上共同解答问题,他们希望大数据开始“下雨”。从主会场的尖峰对话“大数据催生数字营销新生态”到 “云时代下的移动互联网新生态”、“社会化营销新拐点:数据、技术”再到数据深度挖掘分析,营销预算分配、“数字媒体时代的营销能力升级”的数据营销论坛,Adworld2012互动营销世界*夏将为大家揭开中国大数据落地之谜。
面临数据浪潮,是调整,还是机遇?

DCCI互联网数据中心创始人胡延平在日前采访时表示,虽然数据分析一直以来都是IT产业的一部分,而且数据仓库、数据挖掘、商业智能等一直在不停的为企业的发展和创新提供价值,但随着数据的规模的指数级增长,以及数据生态系统各个环节技术模式、标准的变化,大数据正在催生更大的市场和利润空间。
Adworld互动营销世界历经10年12届的沉淀,已成为大中华区互动营销领域最具规模和影响力的开放性交流平台。其开放互动的2.0架构,吸引了互联网产业上各阶层人士的高度重视,及各方的广泛参与,同时也为业内交流、学习、发展提供了更加宽广的舞台和更具前瞻性的视角。该活动的主题,以及每次所讨论的内容,往往被认为预示着该领域的市场走向。Adworld是中国互动营销领域公认的风向标和晴雨表。

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