开启券商大数据时代的先河
【摘要】开启券商大数据时代的先河目前大多数券商的互联网金融思路主要停留在平台对接,通过流量导入,实现销售和服务的创新,大数据应用还没有大规
开启券商大数据时代的先河
目前大多数券商的互联网金融思路主要停留在平台对接,通过流量导入,实现销售和服务的创新,大数据应用还没有大规模启用。国金证券作为第一家全面触网、第一家推出互联网产品的上市券商,抢占了互联网券商的先发优势,本次又在业内第一个牵手百度大数据,开启了券商大数据时代的先河。本次国金与百度签署的是排他性合作协议,国金在大数据应用的先发优势被锁定。
2、大数据应用对证券行业意义非凡。
一方面券商可以通过海量数据的实时分析和后台分析,分析挖掘客户的交易行为、交易心理、交易数据等,实现精准营销、差异化风控,提升客户体验和黏性,这是大数据技术的初级应用;另一方面,通过大数据分析券商直接参与到投资策略和相关产品的开发中来,对传统投资模式形成互补,实现投资策略和产品研发模式的创新,这是大数据技术的高级应用。国金本次对大数据的应用偏于后者。
3、国金首推“大数据+人工智能”概念产品具有很大想象空间。
目前国内部分基金公司已经推出一系列大数据概念基金,通过与BAT巨头合作取得大数据接口开发相关产品,今年7月份东方证券资管与京东合作发行了第一只券商大数据基金。国金与百度合作运用大数据和人工智能技术研发投资策略和相关产品,除了大数据,还增加了人工智能技术概念,旨在利用人工智能更快的速度、更高的精度和更敏捷的反应执行交易,帮助公司更好的进行投资决策和交易执行。
上一篇:excel表格基本操作之从零开始学习
下一篇:大数据成互联网彩票掘金利器
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
数据分析师相关文章推荐
|数据分析师最新文章推荐
最新文章
数据分析师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
数据分析师热点排行
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 数据分析的具体流程是什么?
- 4 3大常用的数据分析工具是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 数据分析的基本步骤
- 10 rdd是什么?