【摘要】互联网时代 实体商业该如何应用大数据 实体商业在中国的发展是“0到1”的过程，即从匮乏到丰富， 全、大是其优势。但是，区别于海外商业

互联网时代 实体商业该如何应用大数据

实体商业在中国的发展是“0到1”的过程，即从匮乏到丰富， 全、大是其优势。但是，区别于海外商业地产的发展，国内实体商业在羽翼尚未丰满的过程中，就已直面互联网的挑战。在此背景下，实体商业的转型应关注三个关键词：

第一，迭代：“泛90后”成为消费人流主体之后，其消费理念的巨变对于商业的影响需要重点关注。

第二，去交易化：在“互联网+”时代，各类渠道都在争抢实体商业的客流，实体商业渠道的意义在减弱。

第三，强主题：主题要求的背后是人群对于实体商业情感以及价值观认同的需求。

2014年年底，全球移动通信系统协会提供的数据显示，世界上移动设备的数量首次超过人口总数。这是否意味着实体商业没有发展空间了?实际上，互联网技术改变了原有生态系统的进化周期，同时，也会推动传统行业进行变革，它们之间并非替代的关系。网店冲击实体商业，攻占了便利交易的渠道；移动终端的开发，降低了衣食住行的外向机会，但它们各有所长，互有补充。如何互补，就需要掌握两者的特性，做好大数据的应用。

对于商业地产的大数据应用，我们需要注意，大数据不等于有效数据。比如，大家都有类似的经验，即某一个文件自己确信存储过，但是需要的时候却无论如何也找不到。也就是说，目前各类PC端、移动端可带来海量数据，但是，数据众多且分散在各种载体、渠道中，分布稀疏分散，呈现海量的碎片化形态，没有按需收集，且也没有按照模型整理，并不是有效的数据。那么，如何得到有效的数据呢?

我们认为，中国的实体商业发展历史与国外是不同的，原有的发展多是“下游思维”，也就是无限向往地向海外学习经验。但是在当下，国内快速迭代的项目已经提供了丰富的比照和前沿的探索，让大家可以从“上游思维”切入。相比产品、技术等层面，从“人”的层面分析更有效，这就需要分析消费者属性、行为轨迹、特定人群分布、消费偏好以及发展趋势。

目前，研究产业互联网有两种思维模式，将互联网技术作为核心则为“互联网+”，而将产业作为价值核心延伸则是“N+互联网”。对于商业而言，实体商业拥抱互联网技术的核心优势是基于场所、产品、服务的运营管理。

无论实体商业还是虚拟商业，目标只有一个，就是争抢消费者的时间，为此需要做的事情均为提升平台效率。辨明线上线下的相似与不同，需要从互补、极尽各长的角度，提升导流、汇聚、交易、维护的价值，创造闭环方式进行运作，方能有效提升实体商业的平台效率及价值。

这就需要我们把数据变成“有效数据”，有目的性采集再去应用，而人在生活场景中产生的数据才是真实数据。大家可以想一下，在百度里输入任何一个词的时候，你的记录就会被留下，会被标签化，在当当买什么书都会有标签。交叉分析后再筛选推荐，所以你买过这本书后，他们还会推荐其他类似的书。

但是互联网数据解决不了“去标签”，这很关键。购物中心应该满足社交人群的商务社交，还是生活状态的亲子社交，需要考虑。但我们不用透过大数据，而是透过人口的采集，通过标准化工具就可以完成。比如，北京的华润五彩城，有18万平方米的体量，定位为情感商业。原因在何?因为北京北五环、中关村东面每天都有6万到7万的人流量，这些人不看重自己标签，他们更看重孩子的培养教育。

在这种情况下，大数据能帮我们做三到五公里的客观人流量，人流到访频次，行为轨迹的习惯，消费者在电商平台的购物偏好等。我们通过加标签和去标签的过程，用大数据让商业回归本质，让消费者为交易和服务付费。

强调一点，做实体商业不要总想着一步到位，很多购物中心一上来就是开发APP，却没有想到在没有会员量的时候，要花费多大的成本去吸引会员。其实现在不缺技术，但是实体商业自身没有意识到去积累会员资源，也没有把会员服务好。运营会员数据的能力是稀缺的。