【摘要】大数据+箭在弦上百度发力深耕零售行业　在月初的百度世界大会上，百度高级副总裁王劲发布了大数据+战略，宣告了百度利用大数据进军传统行业

大数据+箭在弦上百度发力深耕零售行业

　在月初的百度世界大会上，百度高级副总裁王劲发布了大数据+战略，宣告了百度利用大数据进军传统行业的雄心壮志。他们很快就展示绝佳的行动力：9月22日，百度宣布了与国际顶级市场调研机构IRI的战略合作，双方将共同携手推动零售行业大数据化的落地和发展。
　　目前，在零售行业，百度已经和一些传统企业携手合作，利用大数据助力业务腾飞。朝阳大悦城是其中的一个实践典范。
　　朝阳大悦城用户覆盖北京各地，他们不仅拥有庞大的用户规模，同时用户群体需求分化非常明显，用户期望获取差异化、个性化服务的诉求不断上升。朝阳大悦城迫切的希望能够改变这样的局面，与百度的合作成为双方实现共赢发展的良好契机。
　　在充分保障用户隐私和安全的前提下，百度将自身海量的线上数据和大悦城线下多年积累下来的数据结合在一起，从而更好地洞悉用户需求。基于大数据技术，百度和大悦城制订了一些更有针对性、更精准的推广计划。
　　大数据为朝阳大悦城带来了卓有成效的贡献，在双方的共同努力下，朝阳大悦城的会员销售额提高了12%，未购买品牌推荐转化率提升了五倍；非活跃会员到场消费率提高53%！
　　而这种飞跃的提升仅仅是百度与朝阳大悦城的第一期合作，在后续，他们还将进一步挖掘大数据的潜力，实现线上和线下服务的打通，把大数据的威力再提高一个层次。
　　大数据+零售行业，可以让零售行业依靠自身的雄厚基础，不断优化业务模型，进行迭代升级，从而实现互联网转型。对于零售行业来说，这种渐进式的升级，有效避免了转型过程中的剧烈阵痛，更加有利于保持业务的稳定性与可持续性。
　　据了解，在于IRI的合作之后，百度将利用大数据作为主要武器，构筑传统零售的O2O模型方案，尝试用更加精准的群体用户画像，服务传统零售行业，帮助他们提升客源与转化率。他们将尝试在四个方向上进行实践：
　　精准定向营销，提升转化率：融合到店消费客户的群体画像与消费特征数据，构建Lookalike模型，锁定潜在目标客户群体，通过线上线下多种渠道触达，进行有的放矢的个性化推送及精准营销；会员价值管理，拉动收入增长：针对零售行业既有会员进行群体画像以及线下消费行为数据分析，并叠加百度线上画像及行为特征，构建商场会员流失预警模型，强化既有客户群体的管理与维护；顾客深度洞察，辅助经营管理：全面准确地刻画到店顾客群体的线上线下行为特征，从基本属性到行为模式，从消费水平到人生阶段，多维度立体化地帮助零售企业全面认识自己的顾客群体，辅助营销管理；客流智能预测，提升消费体验：实时监控商场和店铺的到店客流情况，分析新/老顾客比例、重复顾客率、驻店时长及进店时段分布等情况，基于过往历史数据进行客流分析预测，并可在此基础上调整产品和仓储运营、优化停车排队等服务安排和客流引导，从而提升顾客到店体验及消费粘性。
　　百度大数据总监郭谢也透露，未来他们将与更多的重磅零售行业合作伙伴携手一起，打造大数据+的精彩案例。