【摘要】国外运营商大数据的典型实践当前，无论是对于互联网企业、电信运营商，还是新兴的创业公司而言，大数据的商业模式其数据的生成、汇聚、分析

国外运营商大数据的典型实践

当前，无论是对于互联网企业、电信运营商，还是新兴的创业公司而言，大数据的商业模式其数据的生成、汇聚、分析、挖掘直到应用都没有离开互联网领域。

 目前，国内运营商对大数据还处于跃跃欲试的阶段，国外主流运营商早已进行了大数据应用，其中或存在一些可资借鉴的经验。 西班牙电信曾推出过宽带网络的最终用户体验管理项目和一个含有60多个用户体验指标的系统，支持在线计费系统、探针、网络控制器、业务支撑节点、域名系统等各种网络节点的信息采集。并将采集来的全部信息进行归纳整合、储存在数据库中，为用户体验管理提供数据依据。 西班牙电信还和市场研究机构GFK在数据分析和打包方面进行合作，使数据更具利用性。2012年更是直接成立Telefonica Dynamic Insights的大数据部门，该部门通过对数据进行分析打包，帮助客户进行可靠预测。例如它推出的“智慧足迹”产品，在城市分区的基础上，分析客户流量分布，为政府交通和企业选址提供依据。 此外，2014年，Verizon在加利福尼亚州成立了一个大数据分析实验室作为数据分析实践研发中心，为公司提供数据分析、人工智能和机器学习活动的实践平台。 Verizon的大数据应用主要表现在针对特定消费群体方面，通过提取年轻用户使用频率较高的社交媒体数据来深入了解用户的消费行为及潜在需求。2012年10月，Verizon为充分挖掘、分析用户数据信息成立精准营销部门，洞察用户需求以进行精准营销，为广告投放提供数据支撑，并推出面向ISIS支付系统的商务。 另外，法国电信旗下的通信解决方案部门Orange Business Services一方面利用大数据提升服务质量，优化用户体验。 例如，通过对客户进行细分，分析客户数百万电话的数据记录，重点关注客户的通话对象以及通话频率，有效提高了用户流失预测模型的精确性，另外还通过分析掉话率数据，寻找超负荷运行的网络并进行维护及扩充。 另一方面，Orange Business Services还将大数据应用到公共服务领域，如根据高速公路上车辆每天产生的数据记录进行分析，帮助车辆获得及时准确的信息，提高道路通行率，Orange还在IT系统领域开展大数据应用竞赛，充分挖掘大数据的价值。 总结： 未来，进入工业互联网时代，数据从生成到应用必然要离开互联网环境而进入物理环境。因此，工业互联网时代是物理世界与数字世界融合的全新时代，必然对已有大数据商业模式带来巨大冲击。