如何看数据分析
【摘要】如何看数据分析关于数据,有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多,都不知道怎么看”,而另一个在创业公司工作的
如何看数据分析
关于数据,有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多,都不知道怎么看”,而另一个在创业公司工作的朋友告诉我“老板为了省开发资源,数据给的少得可怜”。这两种情况都有点走极端,那么,怎样看数据比较合理呢?答案是:需要想清楚3个问题。
1、我为什么要看数据?
看数据的理由有很多,有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占上风,也有的人是为了炫技,还有一些人是因为老板要他们这样做。但我认为,看数据最好的理由是“你真的渴望持续改进自己的产品,而数据能给你客观的建议”。如果你没有这个渴望,觉得“我已经做的很好了,没有几个人能比我做得更好”,不但可以不看数据,连用户都可以不要。
2、数据的由哪些成分组成?这些成分每天/周/月都发生了什么变化?
分析数据的构成可以更精确的知道是哪些产品、运营方案发挥作用,数据的变化可以知道某个方案起了多大的作用。
拿PV来说,分析PV的地域结构,可以知道适合的推广渠道;分析用户的年龄结构可以知道活动策划偏向什么主题;分析用户的职业结构可以知道用户的使用习惯。
3、这些数据为什么发生了这些变化?
分析数据为什么变化,可以找到关键的原因,或者洞悉用户真正的需求,最终形成产品的改进。
拿微博来说,假如某一天,微博的转发数量比前一天下降了20%。
如果不找出变化的原因,PM给出的解决方案极可能是:放大转发按钮,鼓励用户多转发。
如果换个思路,找变化的原因,PM也许发现到:登陆用户比前一天下降了30%,为什么登陆用户下降了这么多呢?因为首页改版了。那么PM解决的方向是:首页哪些方面没改好,导致用户活跃度下降,找到原因,改进!
每天问自己这3个问题,持续一段时间之后,你的运营能力、产品嗅觉、数据敏感度会同步极大的提升。
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