【摘要】大数据时代:要么去改变,要么被改变　大数据分析最重要的一点就是，当我们有不同的原始数据的时候，首先要保持及时性；其次是预测，下一步怎

大数据时代:要么去改变,要么被改变

　大数据分析最重要的一点就是，当我们有不同的原始数据的时候，首先要保持及时性；其次是预测，下一步怎么做，我们要做有预测性的分析。最后一点也很重要，当有分析结果出来的时候，企业要行动，这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。

　　一个案例就是亚马逊，他们会做一个预测性分析，把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时，他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握非常好，不仅能预测到你要购买这个东西，而且知道如果运输过去后，你一定会很开心。这个过程中，需要强大的数据支撑，用于了解客户心理、客户想法，当你把货运到他们家时，他会觉得你懂他。

　　亲密感虽然是客户所希望的，他们希望你能“懂我”，但如果他们觉得你过多地进入了自己的生活，“你太懂我了，我会有恐慌感。”这就是与“亲密感”所对应的“不舒适感”。

　　所以我们要做的事情是：我们懂消费者，但是不能让消费者感到害怕。一家聪明的公司，他们知道消费者知道什么，但是还是和他保持相对的距离，让他感觉亲密，不会让他感觉到不适。当你跨过了这条分界线，让他感觉不舒适，他会离开，觉得你不是一个很好的平台。

　　打通数据的桥梁

　　就能颠覆行业

　　现在所有人都在讨论一家叫Uber的公司。以前出租车公司想的是，能够把乘客送到想要去的目的地即可，但这么做还远远不够。消费者更关注是否能够最快速度地搭上车。Uber这么做了，所以成为了世界最大的出租车公司，但事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到一年410亿美金的营收，而传统出租车公司现在的生存环境就有危机了。这样的商业模式冲击，我们在不同领域都可以看到。

　　大面积颠覆会发生在以下情况：第一，现有数据和新数据相互匹配提供新的见解；第二，数据分析涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据，并深刻理解客户，理解供应商。也就是说，假如你把数据的桥梁打通了，就能把行业给颠覆了。

　　我们看看这些应用案例：

　　一、脸识别系统。从进门那一刻，人脸就被快速抓拍，通过人脸识别技术可以很明确地知道：这个人是谁，他将要去哪里。

　　二、上海街道上的一个监控系统。当行人走过来的时候，摄像机会抓取人脸，识别这个人是否在警方搜索通缉范围内。假设走过来的是嫌疑犯，他在通缉的名单里，系统会快速地把他定位。

　　三、伦敦地铁的一个系统。每个人走过时，系统会记载他走路的步频是多少，身体状态好不好。这个案例已经落地了5年。

　　现在有非常智能的牙刷，每天记录你在什么时候刷牙、刷牙是否到位。如果不到位，它会把信息直接传给你的牙医，所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。

　　对很多大公司来说，他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护，觉得自己不可战胜。他们说的最多的一句话就是“不，我不想改变”。但是对小的公司来说，任何一个机遇或者创新点对他们来说都是：“是的，我可以改变”，所以机会也许在他们身上。

　　这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是，是改变这个世界，还是让这世界的一部分人来改变你。德国一家非常大的ERP公司预测说，未来很多曾经位列世界500强的企业会消失，全球有40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来。新兴的企业会出来，这个趋势不会停止，大公司会以越来越快的速度消亡，新公司会以越来越快的速度前进。