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多因素掣肘大数据产业应用升级

发布时间:2020年09月30日 08:00:41 来源: 点击量:591

【摘要】多因素掣肘大数据产业应用升级随着百度、阿里巴巴、腾讯三家互联网巨头连日来密集布局大数据产业,大数据产业化呈现出加速度发展的趋势。不

多因素掣肘大数据产业应用升级

随着百度、阿里巴巴、腾讯三家互联网巨头连日来密集布局大数据产业,大数据产业化呈现出加速度发展的趋势。不过,多位受访专家指出,我国大数据产业化初见规模,但仍存数据“孤岛”、法律依据不足、数据分析水平不高等因素掣肘大数据应用升级。

 记者了解到,坐拥国内数据金矿的百度、阿里巴巴、腾讯近来都把大数据升级为集团级战略,不过三家布局方向各有侧重。据了解,以搜索引擎为核心的百度是大数据领域的“技术派”,它基于用户搜索行为的需求数据,帮助企业实现“数据资产化”;阿里掌握着交易及信用数据,腾讯则掌握着社交关系数据。今年初,百度推出由大数据衍生的春节迁徙图,近日配合北京市政府做医疗“健康云”;阿里巴巴利用其大数据联合银行促融资,腾讯则是利用其社交大数据优势携手高校搞科研。

 在三大互联网巨头的牵动下,社会信息产生的庞大数据资源得到了有效的整合和应用,大数据产业化得到初步发展。但对大多数企业,特别是传统领域的企业而言,大数据还未形成普遍应用的局面。

 专家指出,大数据概念得到广泛普及,但现实应用严重不足。目前大数据应用集中于互联网市场营销,金融、电信、零售、制造、医疗、交通、物流等行业对大数据应用较少。

 大数据的应用仍然以机构内部数据为主,缺乏合理有效的大数据分享机制。工信部电信研究院发布的一份报告指出,目前推出了很多大数据应用,但这些应用基本都是为内部服务的,由于法律和数据交易机制的不健全,这些交易平台在对外开放和交易数据上仍持谨慎态度。同时,我国政府、企业和行业信息化系统建设中受到各种因素制约,形成了众多“信息孤岛”,数据开放程度严重滞后。

 此外,大数据决策参考的准确性仍待提高。专家指出,丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。目前我国数据资源总量已达到全球的13%,但已有数据资源还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况。

 牛津大学互联网研究院研究员王宁说,对数据的误读和研究过程中的偏差、数据过剩等是大数据研究中的重要困扰。“不同的学者做同样的研究,可能因所用方法不同、数据采集方式不同,最后得出的数据结论出现很大不同。”

 专家建议,应明确我国大数据发展的战略目标和战略重点,统筹谋划大数据应用、关键技术研发与产业培育、数据开放与数据保护、市场监管、法律法规等关键布局,以引导国内各地大数据发展方向,避免一哄而上盲目发展。

分享到: 编辑:wangmin

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