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电商数据分析的主要指标

发布时间:2020年09月29日 11:29:55 来源: 点击量:623

【摘要】电商数据分析的主要指标运营数据化,用数据说话,用数据来发现问题,解决问题,相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来

电商数据分析的主要指标

运营数据化,用数据说话,用数据来发现问题,解决问题,相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来,但大多都是上了一个数据分析工具,比如量子、CNZZ、51la,有人每天关注。作为中小电商,有需要一个部门来做吗?我感觉有一个人就够了,哈哈。。。

1、网站使用率:PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是最基本的,每项提高都不容易,需要不断改进每个页面中,每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说,高了肯定不是好事,但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候,跳失率会很高,意味着人群不精准,或者广告诉求和实际内容差距很大,或者本身页面有问题。2、流量来源分析:监控各渠道转化率,针对不同的渠道,做有效地营销,UV 代表推广力度,转化率代表效果;转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好,那么以此类推,同样的营销方式,用在同类的渠道上,效果差不到哪去,广告就可以去开发同类的合作渠道,复制成功经验。主要是给运营和推广部门做指导方向。
3、运营数据:总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成,这些数据每周汇总,每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作,如促销策略、定价策略、产品推广
4、用户分析:会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力,绝对是内功。这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的,所以很多大卖家投首页焦点广告,上硬广,就是获取用户第一次购买,从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告,就纯属烧钱行为。
所以,我觉得运营核心工作,一方面就是做外功,提高转化率,获得消费者的第一次购买行为;另外一方面就是做内功,提高重复购买率。这B2C,真是算不上互联网行业,就是传统零售业换了一个平台,把原来从实体店卖东西,搬到了网上,减少了店面房租,增加了网上装修设计,消费者可以足不出户,享受当“上帝”的感觉!

分享到: 编辑:wangmin

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