数据分析师是否需要研究如何解决问题?
【摘要】数据分析师是否需要研究如何解决问题? 那么,在大数据时代,是否有这个必要?从熟悉业务、分析问题,到解决问题,有多大的Gap? 我们设计
数据分析师是否需要研究如何解决问题?
那么,在大数据时代,是否有这个必要?从熟悉业务、分析问题,到解决问题,有多大的Gap? 我们设计一些场景,来看看大数据时代,是否需要数据分析进化。
例如市场部要求数据分析师分析一下,下月新品上市和老品清货,对用户群体进行分析一下,来进行营销和用户关怀,需要细分用户,并给出相应的营销内容和方案。结果可能是用户对老品清货更感兴趣,新品没预期效果。 如果按照业务的需求来分析,给结论、给建议,其实上述段子里的数据分析就合格地完成了自己的任务,但结果是没达到预期的。
你说数据分析师能力不够?他不是按照需求分析的么?你说业务的能力差,运营不到位?
这种运营思路符合常规嘛。 但如果数据分析师有解决问题的能力,他/她有做产品经理或运营经理的思维,且又有数据严谨的论证和推论,个人觉得事情可以做得更好。 回到上个段子的事,分析师如果还是按照需求来分析,做支持,那么还是“工程师”的定位,虽然他们比工程师更接近业务。
在这个需求中,分析师不但需分析新老品用户群体,以及交集的用户群体,分别不同的营销,而且还需要弄清楚,当用户同时面对的时候,如果过去是喜欢新品的用户,当他面对老品清货,没有影响因素么?但如果又有同时满足怎么办?
那么解决的办法,就是先吸引新品,再推老品清货,突出新品而轻描淡写清货,过程中还要判断两者进行情况,再做中间调整,所有策略,都需要和市场人员协商讨论各种可能情况,而不是仅仅支持,仅仅作数据分析,满足数据需求。
上一篇:excel表格基本操作之从零开始学习
下一篇:数据不会说谎,5大常见统计偏倚
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
数据分析师相关文章推荐
|数据分析师最新文章推荐
最新文章
数据分析师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
数据分析师热点排行
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 3大常用的数据分析工具是什么?
- 4 数据分析的具体流程是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 rdd是什么?
- 10 数据分析的基本步骤