互联网/电子商务数据分析师的十大误区
【摘要】互联网 电子商务数据分析师的十大误区以下是数据分析师经常犯的错误列表：一、数据分析报告中呈现的是已知的结论和经验——重复别人的路！
互联网/电子商务数据分析师的十大误区
以下是数据分析师经常犯的错误列表：
一、 数据分析报告中呈现的是已知的结论和经验——重复别人的路！
二、 数据分析报告不能够解决任何商业问题——做没有意义的分析！
三、 数据分析报告中的原始数据不准确（缺失&错误）！
四、 市场营销和效果评估报告的本质在于客户的细分——不懂业务和市场，不会细分！
五、 数据分析报告仅仅在于陈述事实，而非发掘原因！
六、 迷信于网站统计分析系统越多越完善，殊不知不同的系统的统计标准并非一致！
七、 没有明确网站的统计指标是一个整体的系统——没有建立科学和合理的评估指标体系！
八、 数据分析报告超过“一百页”，但是却没有明确的建议——劳民&伤财！
九、 对于网站分析工具（例如： Google Analytics）的基本使用和安装，还需要寻求外援——没有掌握基本的网站统计分析工具！
十、 整理 网站分析工具（例如： Google Analytics）的仪表盘报告，期待着别人解读数据意义——网站分析师的“钱”有那么容易赚的么？
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