【摘要】大数据分析工具不可忽视的三个方面大数据的概念已经火了很长时间，而大数据技术的应用才刚刚起步。大数据分析工具是最具代表的大数据应用技

大数据分析工具不可忽视的三个方面

大数据的概念已经火了很长时间，而大数据技术的应用才刚刚起步。大数据分析工具是最具代表的大数据应用技术，人们对其赋予数据分析，挖掘数据价值的功能期望，那么大数据分析工具的开发过程中有哪些方面式不可忽视的呢？

1.平台架构

架构是大数据分析工具的“骨架”，决定了大数据分析工具的性能高低和能承担的数据分析任务。现在有关大数据应用技术的研究，大部分是围绕基础架构展开的，很多公司都在开发技术让大数据更易于读取和存储。

基础架构的先进与否不仅影响大数据分析工具的数据分析能力，还影响数据分析功能拓展与延伸。国云数据的大数据魔镜数据可视化分析工具，独特的“上中下”三层架构设计，细分了大数据分析工具的功能选项，让系统运行更加高效稳定，可谓别具一格。

2.数据模型

如果说基础架构是大数据分析工具的“骨架”，那么数据模型就是“血肉”。数据模型直接决定了数据分析方法和数据录入、输出的路径。此外，数据清洗功能也受数据模型的影响，而数据清洗功能时每一个大数据分析工具都不可或缺的功能模块。

现在，数据需要分析才能得到价值，这就需要对海量的数据进行详尽的分析、挖掘，而在这个过程当中，选择适当的数据分析模型至关重要。而且除了几种常备的数据分析模型，大数据分析工具还应该开发个性化服务模块，以应对越来越明显的市场差异性需求。

3.数据可视化

数据可视化是大数据分析工具的末端展示手段，主要承担两个职责——1.数据展示、讲解需要2.基于数据图表的二次挖掘、分析。抛去数据结果本身的价值不谈，数据可视化的成败主要看可视化效果。

而随着大屏可视化技术和移动终端技术的发展，数据展示和分析的搭载平台也越来越广泛，可视化效果和技术兼容性也将随之而变。大数据魔镜主打数据可视化，可视化效果多达数百种，并且在不断地更新和增加，冠绝国内同类产品，对数据可视化的未来可谓信心十足！

在这个高度信息化的社会，人们希望能从数据中得到价值。大数据分析工具就是利用各种数据做出智能的决策，帮助用户来基于数据做出分析的决策和营销的。大数据分析工具能提供数据支持，预测未来，但仅仅而已；真正决定和掌握未来的，是人的决心！