【摘要】数据分析主要怎么理解在互联网行业，数据分析的价值逐日凸显，比如行业数据分析，网站流量数据分析等。 对于数据分析而言，价值有哪些？

数据分析主要怎么理解

在互联网行业，数据分析的价值逐日凸显，比如行业数据分析，网站流量数据分析等。 对于数据分析而言，价值有哪些？ 数据分析的岗位工作内容应包括哪些？从业人员应具备何种能力？ 数据分析能够对运营及市场有哪些帮助？ 这就是数据分析前期数据搜集的作用。互联网的数据越来越多，包括行为数据交易数据等。分析这些数据有以下几个大的作用1.分析用户的行为数据，设计和完善互联网产品2.分析用户的消费数据，拉广告主，并且设计出更好的付费产品；3.分析用户的潜在行为数据，建立模型挖掘，找到市场未来的发展方向等等数据分析结果主要给以下几个部门的人看得，不同部门的人看导致不同的数据分析职位1.咨询公司的数据分析，给互联网公司看，这个职位是咨询经理；2.互联网公司的数据分析，给销售看，这个职位是商业分析或者业务分析员；3.互联网公司的产品分析，给产品策划和运营看，这个职位统称数据分析4.互联网公司的战略分析，给老板看，这个职位是战略分析员4.互联网公司的市场分析，给产品、销售、运营等看，提供比较全面的分析，这个职位是市场分析专员等等数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统，能帮助我们精确地分析：竞争对手的信息，自家产品的优缺点，用户喜恶程度，可以分析我们为何没成功？ 为何为我们带来收入？等等….不过数据分析，关键是要分析人员对业务非常自家熟悉，并且能建立一个有效的分析模型，并且不停用采集的数据去验证模型的算法，最后给出指导性建议和报告，帮助产品设计和运营人员改善产品，增强用户体验，针对性地营销，更多地为公司make money！数据分析是一个非常消耗公司人力和物理资源的事情，所以必须控制投入产出，若是投入产出比率对，必须重新评估分析负责人能力？ 或对数据分析报告的执行力？数据分析总是要从无数个偶然性数据，分析出可能的内在必然性关联事件！数据分析是一种能力，而不是岗位。对小创业公司来说，设置这种岗位就是扯淡。做数据分析的人，应该是最关心业务的人，因为数据对他来说是最重要的。所以无论是产品运营还是产品经理都应该具备出色的数据分析能力，大家都是最关注业务的两类人群。数据相对论，数据对需要的人有用，对不需要的人无用。分析要主动，被动的接受一些分析结果是无意义的。数据分析的结果是给出结论。