【摘要】大数据为全球贸易贡献大价值任何上过基础经济学课程的人或许还都能回想起这么一句话，“专业化和贸易是经济增长的关键” 在课堂上，这一概

大数据为全球贸易贡献大价值

任何上过基础经济学课程的人或许还都能回想起这么一句话，“专业化和贸易是经济增长的关键”.在课堂上，这一概念通常以葡萄酒和面包为例进行演示。任何一件成品在全球价值链中走过的每一步骤，都遵循同样的逻辑，这令企业和经济体专注于其最擅长的事，同时向他人购买必要的半成品和服务。结果是，全球价值链平均而言，正变得越来越碎片化和复杂化，以至于一些研究人员认为应当重新将其命名为“全球价值网”.
    的确，在大多数经济体中，大量进口半成品在经过增值加工流程后又被重新出口。据经济合作与发展组织称，该组织如今有超过一半的制造业进口货物为半成品，超过70%的进口服务是商务服务等中间服务业。

贸易壁垒的降低和科技的发展是促成这一全球现状的关键。比如，低廉的电信费用促使美国的企业将客户服务业务外包到印度。信息与通信技术在收集与传播数据方面也十分高效，从而降低成本，更好地对全球价值链进行管控。宝洁等公司通过智能软件和条形码追踪供应链物流，已经实现了两位数的生产率增长。凭借具备远距离读写能力条形码的辅助，无线射频识别技术则有望在更进一步。AmericanApparel服饰公司已经在其产品上粘贴无线射频识别标签，并在其一家商店中部署了无线射频识别网络系统。该系统一开启就立即发现了这家商店的库存系统报告遗失的约1,500件物品。试想一下，如果这样的系统在全球进行部署，再连上互联网，会怎样？你就能得到实时全球库存数据，存货损耗和冗余也将大大减少。
   大数据和预测分析可以帮助企业优化物流、更精确地预测需求或掌握更好的产品上市时间，从而进一步提高效率。它几乎对所有行业都意义深远，无论是工业产品，还是娱乐业。比如，GE通过分享其顾客的盲数据，已经创建了一个工业机器的大型数据库。这让它的监控中心每月能够预测到200多个设备故障，从而能够将计划外的停工时间几乎降低到零。
    随着实时优化和更精确的长线预测的实现，价值链将有望变得更具适应性。更智能的数据和计算能力也将带来更方便的供应链压力测试，从而实现对潜在缺陷的侦测并测试相应的修改，贸易流程也将随之变得更可靠。比如，如果事前对泰国气候模式和电子行业供应链结构进行了分析，就可能预防2011年洪水之后该地区硬盘驱动器价格暴涨两至三倍的现象。当然，更多互相连接且数字化的供应链也意味着网络威胁的增加。2013年卡巴斯基实验室发现的“Icefog”就是一种针对韩国与日本供应链的网络攻击。
    然而，对现在的供应链更具颠覆性效果的是其他一些科技。随着先进制造机器人的诞生，可能有更多企业追随斯沃琪的脚步，后者使用高科技机器来生产手表，而名义上它们也的确产自瑞士。廉价而多功能的3D打印能够抵消集中批量生产的优势，因而也将推动这股趋势。将这两者放到一起，你可能就会意识到，一个完美外包合作伙伴与你之间的距离，比你想象的要近得多。