SQL中的左外连接和+号的用法
【摘要】SQL中的左外连接和+号的用法 Oracle 左连接、右连接、全外连接、(+)号作用Oracle 外连接(1)左外连接 (左边的表不加限制) (2)右
SQL中的左外连接和+号的用法
Oracle 左连接、右连接、全外连接、(+)号作用
Oracle 外连接
(1)左外连接 (左边的表不加限制)
(2)右外连接(右边的表不加限制)
(3)全外连接(左右两表都不加限制)
外连接(Outer Join)
outer join则会返回每个满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。外连接分为三种: 左外连接,右外连接,全外连接。 对应SQL:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。 通常我们省略outer 这个关键字。 写成:LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表,该表的内容会全部显示,然后加上两张表匹配的内容。 如果基表的数据在另一张表没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值(NULL)。
对于外连接, 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用(+)的一些注意事项:
1.(+)操作符只能出现在where子句中,并且不能与outer join语法同时使用。
2. 当使用(+)操作符执行外连接时,如果在where子句中包含有多个条件,则必须在所有条件中都包含(+)操作符
3.(+)操作符只适用于列,而不能用在表达式上。
4.(+)操作符不能与or和in操作符一起使用。
5.(+)操作符只能用于实现左外连接和右外连接,而不能用于实现完全外连接。
在做实验之前,我们先将dave表和bl里加一些不同的数据。 以方便测试。
SQL> select * from bl;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
3 big bird
4 exc
9 怀宁
SQL> select * from dave;
ID NAME
---------- ----------
8 安庆
1 dave
2 bl
1 bl
2 dave
3 dba
4 sf-express
5 dmm
2.1 左外连接(Left outer join/ left join)
left join是以左表的记录为基础的,示例中Dave可以看成左表,BL可以看成右表,它的结果集是Dave表中的数据,在加上Dave表和BL表匹配的数据。换句话说,左表(Dave)的记录将会全部表示出来,而右表(BL)只会显示符合搜索条件的记录。BL表记录不足的地方均为NULL.
示例:
SQL> select * from dave a left join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
--------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm -- 此处B表为null,因为没有匹配到
8 安庆 -- 此处B表为null,因为没有匹配到
SQL> select * from dave a left outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
8 安庆
用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。所以加号写在右表,左表就是全部显示,故是左连接。
SQL> Select * from dave a,bl b where a.id=b.id(+); -- 注意: 用(+) 就要用关键字where
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
8 安庆
2.2 右外连接(right outer join/ right join)
和left join的结果刚好相反,是以右表(BL)为基础的, 显示BL表的所以记录,在加上Dave和BL 匹配的结果。 Dave表不足的地方用NULL填充.
示例:
SQL> select * from dave a right join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充
已选择7行。
SQL> select * from dave a right outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充
已选择7行。
用(+)来实现, 这个+号可以这样来理解: + 表示补充,即哪个表有加号,这个表就是匹配表。所以加号写在左表,右表就是全部显示,故是右连接。
SQL> Select * from dave a,bl b where a.id(+)=b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁
2.3 全外连接(full outer join/ full join)
左表和右表都不做限制,所有的记录都显示,两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持(+)这种写法。
示例:
SQL> select * from dave a full join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
8 安庆
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
9 怀宁
已选择9行。
SQL> select * from dave a full outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
8 安庆
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
最初由 ghc_x 发布
[B]有两个表T1和T2,两个表除了主键索引外均无其他索引,这两个表由T1.F1(主键),T2.F2(主键)进行左连接,SQL语句有两种写法:
1. SELECT * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2
当查看1的执行计划时发现T1为全表扫描,T2为索引扫描。
当查看2的执行计划时发现两个表均为全表扫描。
有人知道这是为什么吗? [/B]
我一直以来也是认为这两种写法是一样的,没想到楼主特意去看了它们的执行计划,而且发现了它们的不同,这使得我比较惊讶。
按照书上的讲法,这两种写法是没有什么区别的,后一种写法只不过是前一种写法的新版本。
为什么两者的执行计划会不一样呢?
我仔细看了一下两者的执行计划,发现了为什么后一种要两个表都全表 扫描,而前一个表有一个索引扫描。
原来前者选择的优化器是RULE,而后者选择的优化器是CBO的ALL ROWS。
不过,似乎要后者的效率高。
1. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2
这样再看下执行计划吧
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 数据分析的具体流程是什么?
- 4 3大常用的数据分析工具是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 数据分析的基本步骤
- 10 rdd是什么?