大数据分析之数据选择限制

发布时间：2020年09月28日 10:47:39 来源：点击量：209

【摘要】大数据分析之数据选择限制大数据实践应用的过程中难免出现一些错误，为大家简述下关于限制选择的这方面问题，希望对从事大数据的同学有所

大数据分析之数据选择限制

大数据实践应用的过程中难免出现一些错误，为大家简述下关于限制选择的这方面问题，希望对从事大数据的同学有所帮助。

大多数企业在数据中心兼并方面所犯的第三个过错是，试图兼并到一个数据中心，乃至是数据中心内的一个存储系统中，然后约束了他们的挑选。在曩昔，这种整合的动机主要是根据技能的约束，由于多个数据中心的互连以及办理多个存储系统是贵重而复杂的。

现在的企业具有更高的带宽、软件界说网络(SDN)，以及现代数据办理软件，能够经济高效地办理多个数据中心的多个存储系统。

具有多个数据中心的安排一般有几个长处：首要，潜在职工的人才储藏明显增加。不管企业经营情况怎么，寻觅有才干的职工永远是一个应战，而让这些职工迁移到一个会集的地点会让作业变得更糟。但是，长途办公室并不能满意这样的需求，长途作业的作业人员需求直接访问特定的应用程序和数据集，在许多情况下，这意味着企业需求建造运营一个本地化的数据中心。

第二个优点是让数据更挨近发明点。许多职业在特定区域创立或收集数据。例如媒体和娱乐业中的现场拍照，能源和勘探职业的现场服务。而如果数据中心接近这些方位能够及时供给价值。

最终，这些额定的数据中心能够更加冗余，由于它们能够相互备份。在某个数据中心发作毛病的情况下，其他数据中心能够替代。如果IT实施SDN和数据办理等技能，则这些数据中心之间的毛病转移和康复则是无缝的。

多站点安排的关键在于断定每个方位的效果，以及在特定方位需求哪些数据来支撑特定人物。IT团队不要让多站点办法导致数据功率低下。即便在多站点安排中也存在巩固和优化数据存储的时机。

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