【摘要】商务智能的基础架构：数据仓库商务智能架构商务智能是深化企业信息化的重要工具，它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为

商务智能的基础架构：数据仓库

商务智能架构

商务智能是深化企业信息化的重要工具，它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为企业提供了资源优化与价值评价的平台，为企业信息化提供了从运营层向决策层发展的支撑。面向企业建立商务智能，要开发或者选择适合企业的商务智能平台。

1 商务智能的架构过程

数据获取与管理。从不同的数据源获取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据场（这时数据变为信息）；

数据整理与分析。通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具，对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识）；信息展现与表示。将管理与决策所需知识呈现于用户面前，支持管理与决策。

2商务智能的基础架构：数据仓库

商务智能系统的主要技术基础是近几年逐渐成熟起来的数据仓库（Data ware House）技术。通过数据仓库，商务智能系统可以获取原始资料，并以Portal形式为企业主管提供分析与查询信息。

资料来源可能在企业内部应用系统，亦可能来自外部。当载入异类系统资料时，通常需对资料进行格式转换，以合并入单一数据库。数据库本身需能管理大量数据，并能以高效能处理复杂查询。

数据库记录元数据资料（metadata）于贮藏库中（repository），以商业视角（business view）方式将原始资料经过整理后解释成对高级主管有意义的信息。数据分析与查询可应用各种先进技术，如随意查询（ad-hoc query）、多维度分析（multidimensional analysis），假设性问题分析（what-ifan alysis）等。

3 商务智能的展现平台：商务智能门户

商务智能着眼将企业信息化管理后所产生的营运数据，予以转化增值为辅助决策的信息，进而累积成为企业的知识资产。通过引入门户的概念而形成的商务智能门户（Business Intelligence Portal）可以从三个方面对商务智能进行提升与补充：使用方便与个人化。从使用者界面来看，BI的使用者通常需要经过长时间训练，才能掌握如何使用BI工具。执行官、财务主管等不同高级主管进行管理与决策所需的信息不尽相同，并且都有各自的KPI。即使许多BI解决方案都已Web化，但事实上，仍无法完全满足方便性、个人化及安全性的需求。但在BI环境中，他们看到的可能都是相同的应用程序与企业内部资料，缺乏个性化机制的BI工具，只能兼顾一般性的决策需求。

内外信息结合。除了企业内部资料之外，高级主管往往还需要大量的外部信息，如公司实时殷价、竞争对手的财务报告、垂直行业别的产业信息。在单纯的BI环境中，高级主管只能看到BI工具存取企业内部资料而产出的一般性报表，但在与Portal环境整合之后，高级主管可在经过个人化的单一工作环境中，集中得到进行决策所需的所有信息：除了既有的BI报表之外，还包括许多非结构性资料与企业外部信息。

结构与非结构性资料。在信息存取方面，BI只能处理结构性资料，但在企业环境中，存在于文件、电子表格、电子邮件、互联网等环境的非结构性资料，所占比例其实远高于结构性资料，当然也是进行决策时不可或缺的要素。Portal工具在这一方面更有其难以替代的优势。