大数据”+新零售“风口”来袭
【摘要】大数据”+新零售“风口”来袭2016年10月云栖大会上,马云的一句“未来没有电子商务这一说,只有新零售。”让“新零售”成为业内趋之若鹜的
大数据”+新零售“风口”来袭
2016年10月云栖大会上,马云的一句“未来没有电子商务这一说,只有新零售。”让“新零售”成为业内趋之若鹜的风口。2017年作为新零售元年,业界不仅彻底接受了这一概念,并且加速将其从概念推向实践。
零售行业的出路不仅是线上线下的成功融合,更源于对数据的收集、整理、分析,实现可预测、可指导,也就是多数人口中的“大数据”。传统零售模式中,人们普遍看重经营销售额,看重规模、体量。而现在的模式中更需要看重的是经营数据,以数据为主。目前大部分的行业人士认为,“大数据”能让广告传播有数据基础,基于数据可以针对特定的群体进行个性化的传播,大数据能告知客户覆盖面、传播对象等。
传统的广告模式,如地铁广告、电梯广告、户外广告,所能实现的效果进停留在某个人流量多的区域,在最热门的位置让你的广告能够获取更多的展示量。而广告背后的到达率和转化率,却无人知晓。大数据对于用户的判断,是通过海量的用户行为及轨迹进行数据化分析。基于大数据实现的客流系统,让客户能够实时的了解当前店铺的人流量、客流量、停留时长等数据;基于线上大数据刻画的客群画像,包括用户热力、社会属性、人口属性、兴趣爱好、消费动态等,综合勾画出群体画像。
因此,大数据时代,广告信息不再是简单的传递给受众,而是通过大数据分析预测根据个人的喜好和要求,为个人专门量身定制。大数据工具能够为碎片化的户外广告市场带来更精准、更客观的测量,让广告变得更灵动,让广告主获得更有效的品牌价值传播
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
数据分析师相关文章推荐
|数据分析师最新文章推荐
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 数据分析的具体流程是什么?
- 4 3大常用的数据分析工具是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 数据分析的基本步骤
- 10 rdd是什么?