python 随机数生成的代码的详细分析
【摘要】python 随机数生成的代码的详细分析 如果你对python随机数生成的实际应用有不解之处,你就可以通过以下的内容对其进行了解,以下十九相关
python 随机数生成的代码的详细分析
如果你对python随机数生成的实际应用有不解之处,你就可以通过以下的内容对其进行了解,以下十九相关内容的介绍
以下的文章主要是以介绍python随机数生成的代码来介绍Python随机数生成在实际操作过程中的具体应用,如果你对其的相关内容感兴趣的话,你就可以点击以下的文章。希望你会对它有所收获。
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.randomrandom.random()
用于生成一个0到1的随机符点数:
代码如下:0 <= n < 1.0random.uniformrandom.uniform
的函数原型为:
代码如下:random.uniform(a, b)
用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则
代码如下:b <= n <= a print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10)
结果(不同机器上的结果不一样)
18.7356606526 #12.5798298022 random.randintrandom.randint()
的函数原型为:
random.randint(a, b)
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,python随机数生成
n: a <= n <= bprint random.randint(12, 20)
生成的随机数
n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20)
结果永远是
20 #print random.randint(20, 10)
该语句是错误的。下限必须小于上限。 以上的内容就是对python随机数生成的实际操作的部分介绍。
上一篇:excel表格基本操作之从零开始学习
下一篇:大数据与区块链之间的关系
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
最新文章
数据分析师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
数据分析师热点排行
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 数据分析的具体流程是什么?
- 4 3大常用的数据分析工具是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 数据分析的基本步骤
- 10 rdd是什么?