数据可视化工具主要有哪些?
【摘要】现如今,能学习应用数据可视化的渠道有很多,虽然你可以跟着一些专家博客的内容进行学习,但更重要的一点是自己在实际生活中的实践 实操,你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。那么,数据可视化工具主要有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1.Excel
Excel的图形化功能并不强大,但Excel是分析数据的理想工具,上图是Excel生成的热力地图
作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具,Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。
2.CSV/JSON
CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具,但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构,并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。
第二部分:在线数据可视化工具
3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了静态图片功能,目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用,但是Google Chart的一个大问题是:图表在客户端生成,这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用,此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式,之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题,不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富,如果没有特别的定制化需要,或者对Google视觉风格的抵触,那么你大可以从Google Chart开始。
4.Flot
Flot 是一个优秀的线框图表库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
5.Raphaël
Raphaël 是创建图表和图形的JavaScript库,与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。SVG是矢量格式,在任何分辨率下的显示效果都很好。
关于数据可视化工具主要有哪些,该如何下手的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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