数据分析师如何衡量工作产出?
发布时间：2020年10月22日 06:19:43
来源：环球青藤
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【摘要】一名优秀的数据分析师，是做数据的解读者，而不是数据的提供者。一个数据不同的人看到想法不一样，只有慢慢的对业务理解深度越来越强，才能知道每个数据背后的业务含义。那么，分析师如何衡量工作产出？今天就跟随小编一起来了解下吧！
明确的业务结果，分为支持工作的业务指标增益以及主动提建议的指标增益，这些都是实打实的价值。
有突破性的认知发现，例如工作中发现、解决的流程类问题等。
专业能力成长，专利数、解决技术问题难度等;很多处理或者模型搭建并不是大家都会的，所以专业能力的变化需要关注。
解决问题的能力，关注团队同学的成长，团队内每个同学都会有配合过程中的各种问题，关注这个人对于自身问题的解决情况。
保持好奇心，追求真理，保持上帝视角解决问题：不论是否在业务团队内，不要有领地意识;要时刻保持追求做对的事情，这样你才可能离真理更近，同时个人才能成长的更快。勇于承担更多的事情：不要怕多承担事情，任何事情在业务的一环都是相对有价值;保持热情，可以加速自己在各个领域的成长，同时反哺分析思路。
关于分析师如何衡量工作产出，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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