【摘要】大数据的出现使得很多人开始研究这个新兴的事物，因为通过对大数据的分析，可以找到未来发展的方向，同时也能发现企业自身的问题，但是大家

大数据的出现使得很多人开始研究这个新兴的事物，因为通过对大数据的分析，可以找到未来发展的方向，同时也能发现企业自身的问题，但是大家是不是真正的懂得大数据呢？理解大数据需要了解什么呢？这就需要了解大数据的定义、大数据的特征、以及大数据处理。知道了这些，也就算是正式入门大数据了。

一、大数据的定义

“大数据”一词的确切定义其实是不是很简单的，这是因为不同的人对于大数据也有不同的看法。毕竟隔行如隔山嘛。不过大数据通常来讲，大数据就是大数据集以及通过处理大数据来解决某种问题或者改进某类技术为目的的一种事物。

这里说的“大数据集”是指一个数据集的数据量十分大，传统工具不能够处理和储存的数据集，在处理大数据的时候会用到处理技术，而处理技术包括数据计算和分析、数据可视化、数据接入、数据持久化存储等等。

二、大数据的特征

大数据系统的基本需求与传统系统并没有本质上的不同。但大数据系统具有海量的数据规模，所以就需要对数据的接入和处理速度上的要求是比较高的，同时在每个阶段都要对数据进行处理。

待处理数据的规模在很大程度决定了系统是否为大数据系统。大数据系统中的数据规模比传统处理系统中的数据集大几个数量级，这就为数据处理和存储带来了更多的挑战。由于单台计算机的处理能力有限，数据处理和存储等工作超出了单台计算机所能达到的性能极限，所以大数据系统通常采用集群方式。集群方式更加考验资源的分配和协调，在今后，集群管理和任务分配算法变得越来越重要。

大数据系统的问题通常是其他系统所不具备的，因为它所处理的数据来源广泛。数据源的种类是有很多的，但是不论是什么数据，大数据系统的目标都是在海量数据中寻找有用的数据。

大数据与其他数据系统另一个显著的差异就是在数据的“流动”速度。在大数据系统中，数据经常以一种实时的方式进行处理从很多数据源流入系统，为了能够使数据跟得上新数据的进度，数据被持续不断的接入、修改、处理和分析。由于实时处理可以尽早的提供有价值的信息，目前很多商业公司更加喜欢使用流处理系统而不是传统的批处理系统。

三、大数据处理流程

那么大数据系统实际上是怎样处理数据的呢?虽然很多公司或者企业的架构设计不相同，但是都是有规律可循的。大数据处理的基本流程是：1，接入数据到系统中；2，将数据储存到存储系统；3，计算和分析数据；4，展示出大数据处理的结果。

上述的内容就是对于大数据的具体的分析了，对于大数据的定义、大数据的特征、以及大数据的处理这几方面的知识笔者已经告诉给大家了，希望能够帮助大家更好的了解大数据。