【摘要】 很多人对于数据分析这一行业都是比较向往的，主要是因为数据分析师工资待遇很高，所谓高薪水的背后是高付出。大家对于数据分析师的职责不

很多人对于数据分析这一行业都是比较向往的，主要是因为数据分析师工资待遇很高，所谓高薪水的背后是高付出。大家对于数据分析师的职责不是很清楚的。如果清楚了数据分析师的职责只有就知道了为什么数据分析师的待遇非常高了。数据分析师的职责是懂得业务、知道如何分析、了解管理知识、会设计、会使用工具。

1、懂得业务

数据分析师必须要懂得业务中的内容，只有熟悉了业务的知识、公司业务的流程，并且有自己的见解，这样才是一个好的数据分析师。如果对于数据分析的业务不是很明白，那么就不会做好数据分析。

2、知道如何分析

知道如何分析就是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、分组分析法、结构分析法、漏斗图分析法、交叉分析法、因素分析法、综合评价分析法、分组分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列、判别分析法、主成分分析法等。

3、了解管理知识

了解管理知识就是对于数据分析框架的搭建的要求，有一些管理知识，这样就能够有理论知识去指导这个搭建过程，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。而管理知识对数据分析的结论也是有一定的指导的意义。

4、会设计

数据分析师需要对设计有一定的了解，这里说的懂设计就是指运用图表等方式表达数出据分析师的分析观点，必须使分析结果一目了然。而图表就是给客户最终的结果，所以说图表的设计是门大学问，设计图表就想需要对图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。这样才能够设计出一个好的图表。

5、会使用工具

这里说的懂工具就是指掌握数据分析相关的常用工具。如果能够掌握好数据分析的工具以后，就能够提高数据分析工作的效率，其实数据分析方法就是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，所以说，面对这海量的数据，我们必须依靠数据而不是使用自身或者单个计算机去计算，只能使用数据工具进行分析数据，这样才能够快速的做好数据分析。

通过上面的描述，想必大家已经知道了数据分析的职责了吧，每一个基本素质都是需要大量的时间成本加以学习才能够获得这项能力的，希望想进入数据分析这个行业的人提前了解一下数据分析师这个职业，这样才能够知道自己到底是否适合这项工作，最后希望这篇文章能够给大家带来帮助。