【摘要】 数据分析行业越来越火爆，很多人对于数据分析行业不是很了解，如果想进入数据分析行业的话，没有对数据分析的深刻理解和认识是不行的，对

数据分析行业越来越火爆，很多人对于数据分析行业不是很了解，如果想进入数据分析行业的话，没有对数据分析的深刻理解和认识是不行的，对于数据分析师来说，了解数据分析的基本内容，是进入职场的必修课。这次先给大家介绍数据分析的概念，以及数据分析的目的以及意义，还有数据分析的功能、类型，最后也是数据分析的步骤，让大家对数据分析有一个明晰的了解，也算是职业生涯的一次新领域的启蒙和奠基吧。

首先给大家说一下数据分析的概念，数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析就是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

其次给大家说一下数据分析的目的与意义。数据分析的目的是把大批看来杂乱无章的数据中的信息提取出有效数据的工作，这样就能够找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。

然后给大家说一下数据分析的功能。一般来说，数据分析主要包含很多的功能，比如说简单数学运算、统计、快速傅里叶变换、平滑和滤波、基线和峰值分析。这些功能就是很实用的。

接着说数据分析的类型在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

最后说数据分析步骤，数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析包括这几个步骤。第一就是探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式。第二就是模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。最后就是推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

以上的内容就是笔者对于数据分析的大致解释了，上文中我们提到了数据分析的概念、数据分析的目的与意义、数据分析的功能、数据分析的类型在统计学领域、数据分析步骤等五部分的内容。大家看了这篇文章肯定知道了数据分析到底是什么了吧，想学习数据分析或转行到数据分析行业的朋友要好好衡量考虑清楚了，适合自己就赶紧抓紧机会吧。