【摘要】 数据分析是时下十分热门的一个就业方向。在互联网迅速膨胀的年代，各行各业都少不了数据分析。数据分析是一门很深的学问，其中蕴含了不少

数据分析是时下十分热门的一个就业方向。在互联网迅速膨胀的年代，各行各业都少不了数据分析。数据分析是一门很深的学问，其中蕴含了不少知识。今天我们就从3个方面来为大家简单地介绍一下数据分析的相关知识，希望今天的内容可以帮助到那些想转行进入数据分析领域的朋友，这也算是数据分析的入门教程了，可以对初学者或初入数据分析行业的人，对数据分析有一个更深一步的了解和巩固。

一、什么是数据分析

数据是数据分析的首要材料。它可以是汇总整理后的数据，也可以是未汇总的原始数据。数据分析是数据分析师的一切。数据分析师说白了就是分析数据的一类人，以数据为中心，运用各种分析方法得到自己的结论。

说到这个就值得来为大家说一下什么是心智模型。心智模型是就是对外界的假设和确信的观点，这对于数据的解释是非常有影响的。明确自己的心智模型、了解自己的缺陷是得到正确统计模型（统计模型是数据分析的根基）的关键。还有就是管理好管理好自己的心智模型是数据分析工作的重点。

二、如何成为一个数据分析师

一般，数据分析师分为两类。第一类是编程类；第二类是非编程类。无论哪一类，都需要先入门数据分析。小编为大家推荐三本入门必看书籍：《深入浅出数据分析》可快速了解自己是否适合数据分析职位；《谁说菜鸟不会数据分析》了解数据分析流程和方法；《数据化管理》帮助了解数据在市场、营销等方面的应用。第一类编程类需要的技术有Excel、PPT、以及SQL等；第二类非编程类需要的技术有Python、R编程。

三、工作流程

1：确定问题。数据分析师的首要步骤就是认清问题，进而解决问题。明白客户的问题是什么，多提问题、多咨询以确保自己得到信息的完整性，帮助客户来思考问题。所以，认清问题、明确分析目的是数据分析的首要任务。

2：分解问题。把大问题拆解成小问题然后进行分析解决。问题拆解以后，我们经常使用的一个分析方法是对比分析法，找出数据中影响最大的数据变量，也就是找出差异最大的数据。对比方法是数据分析中最常用、最管用的方法之一。除了对比方法，我们还可以基准假设等等一系列方法。

3：评估问题。问题已经被拆解，我们需要评估是否帮助我们实现目标。我们采用的也是对比方法或者其他统计学中的方法。评估问题的目的是找出解决问题的方法，从而形成自己的判断。

4：得出决策。通过一系列分析，终于得到了解决问题的策略。然后用简单、专业、直截了当的方法呈现出来，以确保自己的意见传达到位。

最后需要告诉大家的就是，想要学习数据分析也是一件很困难的事情，是需要大家一步一步踏实往前走的，所以大家在学习的时候，一定要用心学习，做一名合格的数据分析师。