【摘要】 我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析中的数据报表层的数据分析工具，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据分析层的分析工具以及数据表

我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析中的数据报表层的数据分析工具，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据分析层的分析工具以及数据表现层的数据分析工具的内容以及介绍，希望这篇文章能够帮助到大家。

首先给大家说一说数据分析层。对于数据分析层有很多的分析工具，当然我们最常用的就是Excel，除了Excel还有很多软件。先来说说Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作。但是有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件。而SPSS软件到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。但是SAS软件相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多的，方便大家学习。

然后给大家说说表现层。一般来说表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越好。不过在办公常用的是PPT，用来写数据分析报告。Xmind则是梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次。而Xcelsius软件也是不错的工具。Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。我们对于工具的分类是说明软件的应用，并不是区分软件。我们在分析数据分析的时候需要把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现。通过不同的工作选择不同的工具。

以上的内容就是小编为大家介绍的各个数据分析的工具了，大家在进行数据分析的时候还是需要了解更多工具的使用，这样才能够做好数据分析工作。数据分析工具的所有内容到这里就结束了，大家可以关注我们，这样方便我们为大家提供更多的内容，最后感谢大家的阅读。