【摘要】 数据分析工作是一个比较繁琐的工作。一般来说，繁琐的工作容易出错，这些导致我们的数据分析工作效率降低。如果我们掌握了一些技巧的话，

数据分析工作是一个比较繁琐的工作。一般来说，繁琐的工作容易出错，这些导致我们的数据分析工作效率降低。如果我们掌握了一些技巧的话，我们就能够大大地提高数据分析的工作效率。在这篇文章中我们就重点为大家介绍数据分析需要掌握的几个技巧。

在做数据分析工作的时候，我们需要掌握很多的工具以及模型，模型是数据分析中一个十分重要的工具。通常来说，数据分析大多涉及的都是营销方面。而在营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。这些都是经典的营销、管理方面的理论，需要在工作中不断实践应用，我们才能体会其强大的作用。

那么数据收集过程中，我们的数据来源从哪里获取呢？一般来说数据来源主要有4种方式，第一就是从数据库调取。每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。第二就是从公开出版物获取，可以用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。第三就是从互联网中获取。随着互联网的发展，网络上发布的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，在很多的网站中都可能有我们需要的数据。第四种方式就是通过市场调查获取数据，进行数据分析时，需要了解用户的想法与需求，但是通过以上三种方式获得此类数据会比较困难，因此可以尝试使用市场调查的方法收集用户的想法和需求数据。 

在撰写数据分析报告的时候需要做到什么呢？通常来说，一份好的数据分析报告需要有两点要求。第一就是有一个好的分析框架，一份数据分析报告有一个好的分析框架，并且图文并茂、层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。当然，还需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。

通过上述的内容相信大家已经掌握了数据分析工作中的技巧，我们在做数据分析工作的时候需要了解上面的技巧并加以运用，这样就有助于我们提高数据分析能力。