当前位置: 首页 > 数据分析师 > 数据分析师实战技能 > 数据分析师数据分析 > 人工智能中算法重要还是数据重要?

人工智能中算法重要还是数据重要?

发布时间:2020年09月28日 05:23:52 来源: 点击量:386

【摘要】 现在人工智能的发展可谓是如火如荼,从而引起了很多人学习人工智能的兴趣。我们在学习人工智能的时候,会接触到算法和数据,而人工智能是

现在人工智能的发展可谓是如火如荼,从而引起了很多人学习人工智能的兴趣。我们在学习人工智能的时候,会接触到算法和数据,而人工智能是由很多算法组成的,因此大家都认为在人工智能学习中算法是比数据重要的,但是事实是这样的吗?在这篇文章中我们就给大家解答一下这个问题。

很多关于人工智能的文献以及报告都不约而同的偏重于关注机器学习算法,将其视为最重要的部分。主流媒体似乎把算法与人脑等同了。他们似乎在传达着这样一个信息,那就是复杂的算法最终会超越人类的大脑并创造奇迹。当然他们还强调“深度神经网络”和“深度学习”,以及机器是如何做出决策。这样的报告使得人们认为一个公司要想应用人工智能就需要聘请机器学习专家来建立完美的算法。但如果一个企业没有思考如何获得高质量的算法,即使机器学习模型经过大量的特定训练数据学习之后,仍然会产生一个与期望不匹配的结果,这样就严重的影响了人们对人工智能的印象。

当然,数据的重要性就是上面提到的内容,如果没有数据,就好比买了一个没有电池的手机,而手机的电池适配程度也是不同的,如果没有合适的电池一样也不能够正常工作。在人工智能中,如果给机器学习模型的训练数据越多,这样机器学习模型就会越准确。这就像不断给手机充电,这样电池的电量利用率会不断提高。训练数据对于机器学习模型的重要性比电池和手机重要性更高。所以我们在进行人工智能工作的时候一定要注意其关键所在,那就是训练数据的质量和数量至少是和算法一样重要的,要确保部署人工智能的计划和预算反映这一点。这也是所有企业和公司需要注意的事情。

在这篇文章中我们给大家介绍了在人工智能中数据重要还是算法重要,其实这两者都是重要的,没有谁比谁重要的说法。就目前而言,大众对人工智能的误解主要就是认为算法比数据更加重要,所以说,我们要想学好人工智能,就要好好的对待每一个项目和每一阶段的知识。希望这篇文章能够给大家带来帮助。

分享到: 编辑:wangmin

就业培训申请领取
您的姓名
您的电话
意向课程
点击领取

环球青藤

官方QQ

扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群

绑定手机号

应《中华人民共和国网络安全法》加强实名认证机制要求,同时为更加全面的体验产品服务,烦请您绑定手机号.

预约成功

本直播为付费学员的直播课节

请您购买课程后再预约

环球青藤移动课堂APP 直播、听课。职达未来!

安卓版

下载

iPhone版

下载
环球青藤官方微信服务平台

刷题看课 APP下载

免费直播 一键购课

代报名等人工服务

课程咨询 学员服务 公众号

扫描关注微信公众号

APP

扫描下载APP

返回顶部