大数据工作中的工具都有哪些?
【摘要】就目前而言,大数据越来越受到大家的重视,大数据也逐渐成为各个行业研究的重点,我们在进行使用大数据的时候,需要去了解大数据中所用到的
就目前而言,大数据越来越受到大家的重视,大数据也逐渐成为各个行业研究的重点,我们在进行使用大数据的时候,需要去了解大数据中所用到的工具,如果我们了解了大数据工具,我们才能够更好的去使用大数据。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于大数据中的工具,希望能够帮助到大家。
1.数据挖掘的工具
在进行数据分析工作的时候,我们需要数据挖掘,而对于数据挖掘来说,由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位,所以使用的软件工具更加强调机器学习,常用的软件工具就是SPSS Modeler。SPSS Modeler主要为商业挖掘提供机器学习的算法,同时,其数据预处理和结果辅助分析方面也相当方便,这一点尤其适合商业环境下的快速挖掘,但是它的处理能力并不是很强,一旦面对过大的数据规模,它就很难使用。
2.数据分析需要的工具
在数据分析中,常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。Excel是一个电子表格软件,相信很多人都在工作和学习的过程中,都使用过这款软件。Excel方便好用,容易操作,并且功能多,为我们提供了很多的函数计算方法,因此被广泛的使用,但它只适合做简单的统计,一旦数据量过大,Excel将不能满足要求。SPSS和SAS都是商业统计才会用到的软件,为我们提供了经典的统计分析处理,能让我们更好的处理商业问题。
3.可视化用到的工具
在数据可视化这个领域中,最常用的软件就是TableAU了。TableAU的主要优势就是它支持多种的大数据源,还拥有较多的可视化图表类型,并且操作简单,容易上手,非常适合研究员使用。不过它并不提供机器学习算法的支持,因此不难替代数据挖掘的软件工具。关系分析。关系分析是大数据环境下的一个新的分析热点,其最常用的是一款可视化的轻量工具——Gephi。Gephi能够解决网络分析的许多需求,功能强大,并且容易学习,因此很受大家的欢迎。
关于大数据需要使用的工具我们就给大家介绍到这里了,其实大数据的工具还有很多,我们在这篇文章中介绍的都是十分经典的工具,当然还有其他的工具能够解决相应的问题,这就需要大家不断学习,不断吸取,才能融会贯通,让自己的学识有一个质的飞跃。
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