【摘要】不管我们做什么工作，我们总会遇到过很多的问题，其实这是正常的，而且通过解决这些问题我们能够获得更多的知识和经验。当然，数据分析工作

不管我们做什么工作，我们总会遇到过很多的问题，其实这是正常的，而且通过解决这些问题我们能够获得更多的知识和经验。当然，数据分析工作也不例外，在这篇文章中我们就为大家详细介绍一下数据分析中的常见问题，希望这篇文章能够更好地帮助大家进行数据分析工作。

在数据分析工作中最常见的问题就是不知道怎样去分析？当然，这些都是有前提条件的，具体就是我们已经知道了分析目的，同时也有数据，但是面对大量的、复杂的数据，却无从下手，不知道怎样分析，其实这个问题的原因很简单，就是由于分析者缺乏对分析方法的了解。数据分析最核心的工作，就是对数据进行分析。围绕业务问题，采用什么样的分析方法，使用什么样的分析模型，选择什么样的分析工具，这是数据分析的核心。这也是数据分析师的必备技能。

当然还有很多朋友不知道在数据分析中要分析什么。其实这个问题的根本原因就是目标不明确，让自己工作没有了方向。要想解决这个问题就需要我们在分析数据的时候明确分析目的，这是数据分析的起点，也是分析的终点。所有的分析工作都应该围绕业务问题开始，分析的结果最终也要落到业务问题。当然了，如果目的不明确，后续的分析工作就无法进行了。

大家都知道，万事开头难，当我们好不容易解决的开头的问题，很多人对数据分析工作下一步内容是什么却不知道了，我们在分析数据的时候需要意识一个问题，就是数据分析不是一个单一的操作，而是一套复杂和完整的操作流程。通常来说，一个完整的数据分析包括了六个步骤，后一个步骤依赖前一个步骤，也是前一个过程的深入。

有很多朋友分析完数据以后看不明白分析结果，不知道这是为什么，我们好不容易分析有结果了，统计有数据了，对这些数据及分析结果表示意思不理解，这就十分尴尬了，这个问题很简单，就是对数据不敏感，解读数据的能力差，无法将分析结果与业务问题和业务策略关联起来，这是数据应用的最大障碍。需要分析师要了解相应的业务逻辑。

当然，还有很多朋友不知道分析是否全面？其实很多数据分析师基本的分析都掌握了，不过每次提交分析报告给领导以后，总是感觉缺少东西导致分析不全面的结果，这是由于缺乏分析思路导致的。分析方法是从微观从细节来对数据进行分析，那么，分析思路，就是从宏观角度指导如何进行数据分析，这样才能够做好数据分析工作。

通过上面的内容我们不难发现数据分析工作是有很多细节需要注意的，我们只有解决了这些问题才能够更好提高我们的工作效率，在职场中发挥自己应有的优势和竞争力。