【摘要】种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。——Dambisa Moyo《dead aid》 随着大数据时代的发展，越来越多的人开始学习、从事数据分析相

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。——Dambisa Moyo《dead aid》

随着大数据时代的发展，越来越多的人开始学习、从事数据分析相关工作，但也有很多同学在观望，我究竟适不适合做数据分析？今天，整理了在咨询工作中学生常见的疑问，希望可以帮忙大家答疑解惑。

No.1

我性格内向，

适不适合做数据分析？

性格内向、外向只是相对而言，只要沟通能力没问题就可以。数据分析工作不比纯IT，会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。可见，数据分析工作对个人的沟通能力还是有一定要求，除了技术过关外，口才也必不可少。但我相信，对于新一代的年轻人来说，只要没有语言障碍，经过相应学习和锻炼，沟通能力和语言艺术都不会差。

No.2

我是文科生，

适不适合做数据分析？

数据分析工作确实对数学、逻辑思维能力、编程能力有要求，文科学生在教育过程中可能缺乏对这块技能能力的培养。但是不接触并不代表不行。我接触过很多文科生转型数据分析师成功的案例，有些甚至比理工科或者数据相关专业的同学做的还好。上一段也提到沟通能力，文科生表达能力强、善于沟通是从事数据分析工作的一大优势。

现在时代变化很快，为应对变化应该向十字型人才发展，专业不应该成为个人发展的限制，兴趣才是最好的老师。

No.3

我是女生，

适不适合做数据分析？

诚然，性别歧视在现在很多岗位中依然存在。但对于数据分析来说，女生反而是有与生俱来的优势，比如细心、耐心，这对于数据处理可至关重要。女性天然具有的亲和力和沟通表达能力，也会在沟通协调方面游刃有余。另外，数据分析最终都要结合业务面向用户，女性对于生活的洞察力也是从事数据分析工作的优势。

当然了，缺陷也还是有，就像逻辑思维能力这些，但这些并不足以成为女性从事数据分析的拦路虎。数据分析细化的分工很多，可以选择可以发挥女性优势的岗位，另外缺乏的能力也一定可以通过学习获得。

举一个例子，供女性同胞参考：谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞。（相关详情可自行百度）

No.4

我已经工作很多年，

还适不适合做数据分析？

很多同学在职业发展过程中都会遇到瓶颈或者对重复性工作的厌烦，就会生出转行的念头，

很多也可能是工作十数年。那对于这些同学来说，转行确实面对比较大的成本。未来是数据驱动的时代，各行各业、各个岗位都会接触到数据，都需要掌握一定的数据分析技能。

那对于大龄同学的建议，数据分析一定要学，但是否做为下一份工作岗位，可以依据个人情况而定。如果你所在行业已经开始运用数据分析，且有从业的需求，那非常建议你选择数据分析，你的工作经验将会更好的帮助你从事这项工作。或者你已经有非常坚定的信心从事数据分析工作，那我相信未来可期！

以上是日常工作中接触到同学比较多的疑问，希望解答对大家有所帮助，为自己的人生做出更好的选择。最后借用开头Dambisa Moyo在《dead aid》说的一句话，“做一件事情最好的时间是10年前,其次就是现在”，大家加油吧！