Series是什么?
【摘要】Series数据结构Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。pandas数据结构" >上面这样的数
Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。
pandas数据结构" />上面这样的数据结构就是Series,第一列数字是数据标签,第二列是具体的数据,数据标签与数据是一一对应的,上面的数据用Excel表展示如下表所示:
pandas数据结构" />2、创建一个Series
创建一个Series利用的方法是pd.Series(),通过给Series()方法传入不同的对象即可实现
(1)传入一个列表
传入一个列表的实际如下所示:
pandas数据结构" />如果只是传入一个列表不指定数据标签,那么Series会默认使用从0开始的数做数据标签,上面的0、1、2、3就是默认的数据标签。
(2)指定索引
直接传入一个列表会使用默认索引,也可以通过设置index参数来自定义索引。
pandas数据结构" />(3)传入一个字典
也可以将数据与数据标签以key:value(字典)的形式传入,这样字典的key值就是数据标签,value就是数据值。
pandas数据结构" /> pandas数据结构" />3、利用index方法获取Series的索引
获取一组数据的索引是比较常见的需求,直接利用index方法 就可以获取Series的索引值,代码如下图所示:
pandas数据结构" />4、利用values方法获取Series的值
与索引值相对用的就是获取Series的值,使用的方法是values方法。
pandas数据结构" />
上一篇:excel表格基本操作之从零开始学习
下一篇:学python需要安装虚拟机吗?
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
数据分析师相关文章推荐
|数据分析师最新文章推荐
最新文章
数据分析师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
数据分析师热点排行
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 数据分析的具体流程是什么?
- 4 3大常用的数据分析工具是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 数据分析的基本步骤
- 10 rdd是什么?