连续型变量和离散型变量有什么区别？

发布时间：2020年09月28日 04:33:58 来源：点击量：2826

【摘要】在统计学中，连续型变量和离散型变量极为常见，今天我们就来看看它们的区别是什么？变量值的变动幅度不同。对离散变量，如果变量值的变动幅

在统计学中，连续型变量和离散型变量极为常见，今天我们就来看看它们的区别是什么？

变量值的变动幅度不同。

对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。

离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。

也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。

变量取得方式不同

连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。

而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。

大家大概明白了连续型变量和离散型变量的区别吗？

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