优秀的人工智能工程师需要具备哪些知识?
【摘要】人工智能可谓是现阶段最火的行业,随着科技的创新与发展,在未来人工智能工程师将会是需求量最大的职业。为了适应时代发展的需求,目前很多
人工智能可谓是现阶段最火的行业,随着科技的创新与发展,在未来人工智能工程师将会是需求量最大的职业。为了适应时代发展的需求,目前很多高校都开设了人工智能相关专业,市面上也出现了许多人工智能培训机构,人工智能工程师的数量也多了起来,但是各行各业都是优胜劣汰,只有成为一名真正优秀的人工智能工程师,才能在职业竞争中脱颖而出。那么,一名优秀的人工智能工程师具备哪些知识呢?快和小编一起来看吧。
1.良好的数学和统计学基础。人工智能工程师所面对的问题千变万化,无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段,都需要以数学和统计学能力作为基础。而且人工智能最重要的领域--机器学习又是计算机科学中对数学和统计学要求最高的分支之一,所以一名优秀的人工智能工程师首先必须有出色的数学和统计学能力。
2.编程语言。人工智能需要有种编程语言的能力,如 Python、C++、Java等。人工智能是一门综合性很强的学科,需要各个领域的算法作为支撑,而算法是需要编程来实现的。
3.人工神经网络。人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事 人工智能行业,但从人工智能的本质以及整体的发展来说,人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。
另外优秀的人工智能工程师最好还具备很强的英语阅读能力,用来阅读最前沿的人工智能资讯和人工智能方面的论文。
上一篇:excel表格基本操作之从零开始学习
下一篇:建议你学习python的3个理由
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
最新文章
数据分析师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
数据分析师热点排行
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 数据分析的具体流程是什么?
- 4 3大常用的数据分析工具是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 数据分析的基本步骤
- 10 rdd是什么?