【摘要】学会看数据是成为数据分析师的第一步，那么如何深入观察、分析数据则是数据分析师的进阶之路。今天，小编就我大家分享深入看数据的通用方法及关键点，希望这篇文章可以为您提供帮助，感兴趣的小伙伴一起看下去吧！

1、由粗到细

可协助初步定位发生问题的点，核心是找到切分问题的维度，维度取决于行政架构、业务模型，一般零售企业可从人、货、场切入：

人：购买用户进行分类。

货：售卖的全部商品及商品分类，如卖肉的里面分前腿肉和后腿肉，水果有进口和国内。

场：售卖的区域及划分，有国家通用的行政区域，如全国->省->市->县->门店，企业的区域划分，如华东大区->某区域->某门店。

2、粒度组合

粒度数据由不同维度交叉组合而成，同一度量值在不同粒度下的变化趋势，可帮助精准定位问题及找到可能的机会。

如：江苏区19年3月(区域维度=江苏区，时间维度=19年3月);华东区19年的猪肉(区域维度=华东区，时间维度=19年，商品维度=猪肉)。

3、度量

是衡量业务实际表现的指标，不同度量值之间存在此起彼伏或间接相关的关系。

如：销售提升毛利提升，客流上升客单却下降，这种关系对于分析很关键。

4、对比对象

无对比无惊喜，很多惊喜源于对比，选择合适的对比对象很关键。

通用对比：空间对比(如：不同区域对比)，时间对比(如：不同年同月份对比)，流程对比(如：下单量对比到货量)，但对比往往取决于实际看数过程的一些拆分组合，但也都基于原始维度的拆分，万变不离其宗。

关于 深入看数据的通用方法及关键点，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。