正确的数据计划如何建立？
【摘要】数据科学是一个结构化的过程，它从一个明确的目标开始，引出一些假设的问题，最终达到我们的目标。我们如何建立正确的数据计划?这就是成为一名优秀数据分析师的条件，现在就思考一下如何建立正确的数据计划？这才是优秀的数据分析师必备技能。
我如何建立正确的数据计划?数据科学协会(Association for Data Science)主席迈克尔•沃克(Michael Walker)表示:“数据科学的最高水平是按照科学标准设计实验，提出正确的问题，收集正确的数据集。”然后你得到结果并解释它。”
我如何建立正确的数据计划?数据科学是一种结构化的过程，它从一个明确的目标开始，引出假设的问题，最终达到我们的目标。数据科学家常常站在数据之上，而不考虑需要分析和回答的问题。数据科学项目必须有项目目标和健全的建模目标。不知道自己想要什么的数据科学家最终只能做他们不想做的分析。
我如何建立正确的数据计划?大多数数据科学项目最终回答了“是什么”的问题，因为数据科学家分析手头的问题，而不是遵循理想的分析路径。数据科学就是利用大数据来回答所有“为什么”的问题。数据科学家应该积极地分析给定的数据集，并通过合并以前未合并的数据集来回答以前未回答的问题。
为了避免这种情况，数据科学家应该专注于正确的分析，这可以通过清楚地了解实验、变量和数据的准确性，清楚地知道他们想从数据中得到什么来实现。这简化了前面使用满足假设的统计方法回答业务问题的过程。伏尔泰说过:“判断一个人是看他提出的问题，而不是他给出的答案。”对于任何企业实现其数据科学目标来说，首先清楚地识别问题是极其重要的。
如何建立正确的数据计划?这才是优秀的数据分析师必备技能，大多数数据科学家专注于分析的技术方面。科学家认为，建立一个成功的机器学习模型是最成功的。但这只是成功的一半，它必须确保模型的预测有效，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站其他文章进行学习。
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