【摘要】关于电商运营人员而言，数据剖析是电子商务买卖中不可短少的一项重要工作以及必备技能，电子商务的事务模块要想顺利发展，就必须要有科学、有效的数据剖析作为引导和支撑。那么，常见的运营数据目标有哪些呢?今天就跟从小编一起来了解下吧!

第一个目标：产品集中度，表明的出售额或许出售量之中，占比80%(详细数字可以自行约好)的产品数量或许份额。一般来讲，产品集中度越高越便利下单和追单，也就是补货愈加容易，可是同时也暴露优质产品较少，有潜在危险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边际，集中度高的产品不给力，整个出售成绩将受到重挫，所以要联络所在品类的行业参考值，合理调查“产品集中度”。

第二个目标：产品动销率，产品动销率=动销品种数店肆经营总品种数*100%，动销品种数：店肆里有出售的产品种类总数。

第三个目标：库销比，库销比=店肆即时库存或期末库存周期内总出售，其中库存和出售可所以数量亦可所以金额。

第四个目标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御危险才能更强)，为了使新品牌更快更有效的发动和成长，通常的做法是在初期把老练品牌的网站流量导入到新品牌，加快其生长，这时候必定要核算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到必定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。

关于常见的运营数据指标有哪些，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。