怎样从数据分析师转型数据科学家?
发布时间：2021年01月10日 03:14:21
来源：环球青藤
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【摘要】数据分析师的首要作业是对数据进行搜集和处理，并通过统计算法分析已处理的结构化数据，从而为数据赋能，改进决策。数据科学家也会进行相似的作业，但对其提出了更高的要求。那么，怎样从数据分析师转型数据科学家呢?
一个优异的数据科学家需求一起具有处理大量非结构化数据的才能，甚至具有对数据进行实时处理的才能。
如何转型?
参加新的团队，这是最简单可行的转型方法。大多数中到大型的公司都至少会有一个小型数据科学团队——别犹疑，参加他们!
与专业人士协作，假如你无法“跳槽”，那么就请想方设法找到在你知道范围内常识最渊博的数据科学家并与之协作。
开发一个明确的事务用例，你能够从头审视事务流程，思考如何将数据科学应用到这些事务中，想办法将数据科学与事务完美融合，凭借事务应用的成功案例为数据科学的后续发展铺路。
与有更多技术的人协作，参加多元化的团队不仅能够帮助你更容易取得更大的成就，你还能够在协作过程中学习到其他成员把握的常识和具有的技术。
关于怎样从数据分析师转型数据科学家，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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