大数据工程师如何实现技术成长?
【摘要】对于现在的企业来讲，多多少少都在面临一些挑战，因为传统的一些管理方式和培养方式都未必适合现在的环境，我们的一些企业培养方式需要做出针对性调整。那么，大数据工程师如何实现技术成长的呢？今天就跟随小编一起来了解下吧！
1.真实的大数据业务场景-在解决问题中成长
第一个需要知识业务场景，读再多的书，如果不能实际操练，东西都不会变成自己的。对于目前我们公司来讲，工程师最快速的成长，是能够接触真实的大数据业务场景，比如面临大量的数据，解决大量的问题，如果出现延迟的问题，该怎么去解决，这时候很多情况书上没有，需要自己去想，或者自己去翻源代码。我认为真实的业务场景是促进自己成长最真实的东西。
2.开放、平等、分享的企业文化-在工作中相互学习和挑战
公司要创造让开放平等交流的场景，有时候交流讨论是让自己把思路问题理清晰的一个途径，公司经常会有一些员工自己组织的分享，任何一个架构都会有一些架构评审，大家会比较开放的讨论问题，经常会有碰撞。我经常会说不要怕别人挑战你，挑战会肾上腺素分泌，这样大家会更佳聪明，这时候有时候想不到的方案就会想出来。所以我提倡大家技术上相互挑战。不要一个人局限在自己的空间里。
3.员工自己组织的职业委员会
另外公司也会尝试一些新的途径，任何一个公司都会有一些职级体系，我们最初的创业公司没有这些体系，随着后来规模越来越大，一种办法是像一些大公司学习，比如说阿里，腾讯，但是CEO觉得新的时代是一个社群的时代，所以在考虑有没有更好的办法能把这个事情做的更好。我相信用工程师委员会来做这个事情是比较少的，大部分的公司都不是这么做的，
4.新员工导师计划-让新人更容易融入公司
新员工导师计划，任何一个新员工进来都会有一个导师，会引导你如何更好的融入公司。
关于大数据工程师如何实现技术成长，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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