大数据面临的困境有哪些?
发布时间：2021年08月19日 05:47:02
来源：环球青藤
点击量：1866
【摘要】现如今，大数据广泛应用于各个行业，由于大数据技术的应用，大量杂乱的数据被大数据工程师挖掘，给我们的生活带来了很大的便利。现在，随着物联网产生的信息量的增加，大数据变得越来越大，面临的困境也越来越多。那么，大数据面临的困境有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
大部分数据都是孤立的，与其他类型的数据隔离开来，无法进行宏观全面的分析。例如，财务数据很难与消费者数据轻松汇总，以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。
很难足够快地处理大数据以使洞察有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天所做的将在明天和后天发生改变。为了获得最大利益，企业需要能够快速提供行动指导的洞察，但大多数传统的数据库系统无法以必要的速度处理数据。
收集的大部分数据都被浪费掉了。负责在海量数据中寻找业务问题“答案”的业务分析师必须过滤掉不相关的数据，并找出可能存在答案的特定数据集。结果，估计有60%至73%的数据未提供价值。如今，另一个主要的数据来源正在推动潮流——物联网数据。物联网在许多方面加剧了数据问题，但它也提供了解决方案。
关于大数据面临的困境有哪些，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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