数据科学家应该了解哪些内容?
发布时间：2021年08月24日 07:34:34
来源：环球青藤
点击量：1451
【摘要】想要进入数据科学行业，数据科学家需要具备多方面全面的知识储备，业务分析师、统计学家、程序员和机器学习开发人员的技能都是必不可少的。那么，数据科学家应该了解哪些内容呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
统计和概率
概率论和统计学是数据科学的基础。简而言之，统计学是使用数学对数据进行技术分析。在统计方法的帮助下，我们对进一步的分析进行估计。统计方法本身依赖于允许我们进行预测的概率理论。
编程
数据科学是一个令人兴奋的工作领域，因为它将先进的统计和定量技能与现实世界的编程能力相结合。根据你的背景，你可以自由选择自己喜欢的编程语言。然而，数据科学社区中最受欢迎的是 R、Python 和 SQL。
机器学习和人工智能
尽管 AI 和数据科学通常齐头并进，但大量数据科学家并不精通机器学习领域和技术。然而，数据科学涉及处理大量需要掌握机器学习技术的数据集，例如监督机器学习、决策树、逻辑回归等。这些技能将帮助你解决基于预测的不同数据科学问题。
关于数据科学家应该了解哪些内容，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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