怎么入门学习大数据工程师?
【摘要】近年来，大数据作为新一轮的技术热点进入大众视野，受到了社会各个行业的关注，因为现在大数据的应用比较广泛，许多行业对于大数据都有应用。那么，怎么入门学习大数据工程师呢?下面就跟随小编一起来了解下吧!
大数据基础部分大数据从零基础开始，首先要学的一定是编程语言。大数据开发人员，建议从Java开始学起;大数据分析人员，建议从Python开始学起。其次，是Linux，因为大数据系统平台，多是运行在Linux环境当中，大数据的分布式集群(Hadoop，Spark)都是搭建在多台Linux系统上，对集群的执行命令都是在Linux终端窗口输入的。想要学习大数据，不管是做开发，还是做分析，对于Linux的基础知识，都需要要理解和掌握的。
大数据技术框架具备基础之后，就可以进入大数据技术框架的学习了，现在主流的选择，Hadoop和Spark两个框架是必学的，其他的还有实时计算的Storm，新兴的混合处理框架Flink，都是需要有所了解掌握的。Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，包含的内容比较多，二十多个组件，涉及到数据处理的多个环节，需要系统的学习和掌握。Hadoop学习之后，接着学习Spark。Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，同时改进了MapReduce的计算性能，兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生态系统，因此成为二代主流计算框架。
大数据项目实战学完了大数据技术框架，接下来就需要针对性地进行项目实战了，要想把技术学到家，是应该要有实战训练这一部分的。可以多去各大技术论坛，参考可行的项目，自己从需求开始，一步步去实现一个项目。
关于怎么入门学习大数据工程师，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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