学习大数据时需要注意哪些要点?
【摘要】大数据的未来前景可期，相信大家都能预见，大数据与各个行业对接越来越紧密，数据的产生量也就越来越大，所以数字汇流也必将成为一个趋势。而且，数据汇流也能够创造出更多的价值。那么，学习大数据时需要注意哪些要点呢?
数据驱动一切的时代，大数据正在改变整个时代，所以，无论是哪个行业在未来都将能够与大数据相对接。而大数据的作用也将影响各个行业实现更加快速的发展。学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统，零基础需要从这两项基础开始学习，学习顺序不分先后，一般都会选择先从Java语言开始学习。
Java方面，只需侧重学习标准版JavaSE，其他Java方向的技术在大数据技术中运用较少，可适当减少投入精力，仅作了解即可。由于大数据相关软件基本都在Linux操作系统上运行，所以Linux系统也是大数据必学的基础，需要扎实的掌握，以便后续深入学习真正的大数据技术。学会这两项基础后，接下来就需要学习大数据相关的技术了。首先学习Hadoop，需要学习它的HDFS、MapReduce和YARN的组件，学会了这些，接下来就按顺序学习Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark。
当我们把这些技术都学会了，基本上就能成为一个专业的大数据开发工程师了。之后再进阶提高一下，学习一下python、机器学习、数据分析等知识，能让自己在今后的工作中更好的配合算法工程师、数据分析师，让自己变得更进步更优秀。假如确定自己确实想要脱离原有行业，想要进入大数据行业，那么，可以先从关注大数据行业动态、接触行业知识开始，让自己全面的了解这个行业。
关于学习大数据时需要注意哪些要点，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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