【摘要】大数据如果应用不当可能很容易失控，并可能消耗企业资源和预算。大数据可以为用户提供卓越的洞察力，也有可能让企业不堪重负。而企业根据其收集数据做出自己的选择。企业面临的主要问题是大数据是由技术专业人员收集的技术解决方案，但最佳实践是其业务流程。

1、定义大数据业务目标

IT行业有一个坏习惯，就是像Hadoop集群这样的新鲜事物容易分散人们的注意力。在企业开始利用大数据分析过程之前，了解业务需求和目标应该是企业采取的第一步，也是最重要的一步。企业用户必须明确他们想要的结果。

这是企业管理层必须率先实现，并且在技术方面必须遵循的地方。如果企业的管理层没有明确的业务目标，那么将不能收集并正确创建数据。很多组织收集了一切能够收集的数据，然后再去清除他们不需要的东西。这会造成很多不必要的工作，因此企业应该清理出所需要的信息，而不是收集全部信息。

2、评估并与合作伙伴制定战略

大数据项目不应该由IT部门孤立完成。它必须涉及数据所有者，这将是一个业务部门，或者是一个提供大数据技术的供应商或咨询机构，这些供应商可以为组织带来外部的视角和眼光，并评估组织当前的情况。

在制定战略的过程中，应该持续进行检查，以确保企业收集所需的数据，并且会为企业提供所需的见解，就像厨师在整个烹饪过程中时刻检查自己的工作一样。而不只是收集所有内容之后再进行检查，因为如果在此期间数据出错，这意味着检查数据要一直回溯到起点，并在不必要的时候启动。

企业通过与那些从项目中获益的人一起工作，可以确保一起参与进来，从而取得成功。

3、企业确定自己拥有什么以及在大数据中需要什么

大量的数据并不等同于良好可用的数据。企业可能会在某个地方将正确的数据混合在一起，但它会由企业自己决定。收集的随机数据越多，越是经常杂乱无章，形式各异。

同样重要的是确定企业所拥有的是其所没有的东西。一旦收集了项目所需的数据，就确定可能缺少什么，在这些工作开始之前一定要把一切都准备好。

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