【摘要】很多人都会觉得，数学学不好就不能学习大数据，其实并不是这样，要想清楚自己在大数据开发应用中充当什么角色，明白一个合格的大数据人才都需要具备哪些知识和技能。那么，下面就跟随小编一起来看看具体内容吧!

大数据学习确实存在一定难度，数学好一定程度上来说，对学习有帮助，在理解很多概念上，能够更快掌握入门，但是并不是说，数学能力差的人，就学不好大数据。大数据学习相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。学习大数据，其中更重要的一种能力要求，是对逻辑能力的要求。

逻辑能力并不是天生的，而是通过后天培养的，从事IT技术开发相关的工作，逻辑能力强，在理解很多东西上，会更快，大数据也是如此。

大数据需要学习的内容，包括Java、Linux、Hadoop、oozie、Web、Python、Hbase、Flink、Kafka、MR，HDFS，Yarn，Hive，spark等，这些知识的学习才是真正的大数据技术的学习，与数学没有直接的关系。

而且大数据的职业学习路线有很多，岗位不同，对专业技能的需求点也有所不同。

在数据挖掘与模型层上，对数学知识的要求会相对较高，但是在实际的工作当中，我们需要的是会应用，而不是在理论上去纠结，这里的要求是会应用，不是我们在高中或者大学时学习知识是为了做题考试，这二者有着巨大的区别。所以，对于想要向这个方向发展的求学者，只要对所需知识进行重点攻克，学好并不是难事。

关于数学不好可以学大数据吗，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。