大数据开发有哪些关键技术?
发布时间：2021年08月19日 06:14:25
来源：环球青藤
点击量：2990
【摘要】大数据现如今广泛应用在日常生活工作中，尤其是在疫情期间，大数据发挥了重要的作用，利用大数据可以监测到人们的行动轨迹，这对于疫情控制有很大的帮助。那么，大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术。下面就跟随小编一起来看看，大数据开发有哪些关键技术吧!
1、大数据收集技术
大数据收集技能是指经过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。由于数据源多种多样，数据量大，发生速度快，所以大数据收集技能也面临着许多技能挑战，必须保证数据收集的可靠性和高效性，还要防止重复数据。
2、大数据预处理技术
大数据预处理技能首要是指完成对已接纳数据的剖析、抽取、清洗、添补、滑润、兼并、规格化及查看一致性等操作。
3、大数据存储及办理技术
大数据存储及办理的首要意图是用存储器把收集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行办理和调用。大数据存储及办理技能重点研究杂乱结构化、半结构化和非结构化大数据办理与处理技能，解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。
关于大数据开发有哪些关键技术，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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