有哪些大数据技术领域工具？
【摘要】就自己的理解而言，大数据的业务应用，通过将数据扩展到解决方案，应该关注数据的“结构”和“维度”。那么大数据技术领域工具有哪些？大数据工程师都在用他们，现在就思考一下大数据技术领域工具有哪些？大数据工程师都在用他们
有哪些大数据技术领域工具？
1、大数据技术领域工具——Hadop:
Hadoop诞生于2005年，是雅虎(Yahoo)为解决网络搜索问题而设计的一个项目。由于它的技术效率，后来被Apache软件基金会作为开源应用程序引入。Hadoop本身不是一个产品，而是一个软件产品的生态系统，这些软件产品结合在一起，实现了全面的功能和灵活的大数据分析。从技术上讲，Hadoop包括两个关键服务:使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的可靠数据存储服务和使用MapReduce技术的高性能并行数据处理服务。
2、大数据技术领域工具——蜂巢:
Hive是建立在Hadoop文件系统之上的数据仓库架构，用于分析和管理存储在HDFS中的数据。Facebook的诞生和发展是为了应对管理和机器学习Facebook每天产生的大量新社交网络数据的需求。后来，其他公司开始使用和开发Apache Hive，如Netflix、Amazon等。
3、大数据技术领域工具——风暴:
Storm是一个主要由Clojure编程语言编写的分布式计算框架。这家营销和情报公司由Nathan Marz和他在BackType的团队创立，2011年被Twitter收购。Twitter随后将该项目开源，并将其推广到GitHub。Storm最终于2014年9月加入Apache孵化器项目，正式成为Apache的顶级项目之一。
大数据技术领域工具有哪些?大数据工程师都在用他们，就自己的理解而言，大数据的业务应用，通过将数据扩展到解决方案，应该关注数据的“结构”和“维度”。你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，也可以点击本站的其他文章进行学习。
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